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  • 凌華科技推出緊湊型SMARC AI模塊,驅動工業邊緣的人工智能應用

    凌華科技推出緊湊型SMARC AI模塊,驅動工業邊緣的人工智能應用

    摘要: ● 凌華科技LEC-IMX8MP SMARC AI模塊(AI-on-Module,AIoM)搭載恩智浦半導體的i.MX 8M Plus應用處理器,集成神經處理單元(NPU),性能高達2.3 TOPS ● 在緊湊型設計中集成恩智浦半導體的NPU、VPU和GPU計算,適用於工業物聯網、智能家居、智慧城市等領域的人工智能應用 ● 凌華科技提供I-Pi SMARC IMX8M Plus即用型IoT原型平台,集生產級組件、軟件可移植性及類似Raspberry Pi的靈活性和可升級性於一體,適用於概念驗證設計 中國上海 – 2021年3月18日 全球領先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技推出首款搭載恩智浦半導體新一代i.MX 8M Plus SoC的SMARC 2.1版AI模塊(AI-on-Module,AIoM),LEC-IMX8MP。LEC-IMX8MP在緊湊型設計中集成了恩智浦半導體的NPU、VPU、ISP和GPU計算,適用面向未來的工業AIoT/IoT、智能家居、智慧城市等人工智能應用。 強大的四核Arm® Cortex®-A53處理器配備NPU,運行頻率高達1.8 GHz,可為邊緣機器學習推理提供高達2.3 TOPS的算力,適用於需要集成機器學習、視覺系統與智能傳感等以實現工業決策的應用。 “凌華科技採用SMARC標準的i.MX 8M Plus AI模塊非常適合工業邊緣應用。” 恩智浦半導體MPU生態系統總監Robert Thompson表示,“我們致力於持續提供如具有AI功能的嵌入式模塊等有競爭力的解決方案,而與凌華科技的長期夥伴關係及合作將助力我們持續推動市場創新。” “我們是行業客户的長期合作伙伴,併為客户提供所需的頂級解決方案。SMARC AI模塊(AIoM)是人工智能的未來,而在該技術領域佔據前沿的凌華科技對工業邊緣應用至關重要。” 凌華科技高級產品經理Henri Parmentier 表示,“藉助LEC-IMX8MP SMARC 2.1模塊,人工智能嵌入式系統的開發者將能夠創建經濟高效且面向未來的設計,專為需要更高性能機器學習推理的嚴苛應用環境而打造。” LEC-IMX8MP SMARC模塊特點: ● LVDS/DSI/HDMI顯示輸出,雙CAN總線/USB 2.0/USB 3.0,雙GbE端口(其中一個支持TSN)和音頻接口I2S—功率範圍通常低於6瓦 ● 堅固型設計可支持-40°C至+85°C的工作温度範圍,防高度衝擊且耐振,可滿足嚴苛的工業應用對可靠性的要求 ● 為Debian、Yocto和安卓提供標準BSP支持,包括MRAA硬件抽象層(HAL),工程師可將在Raspberry Pi或Arduino環境中編寫的模塊、傳感器HAT和端口代碼轉化為I-Pi ● 恩智浦半導體eIQ機器學習軟件可基於CPU內核、GPU內核和NPU進行連續推理。支持Caffe、TensorFlow Lite、PyTorch和ONNX模型。支持MobileNet SSD、DeepSpeech v1和分段網絡等模型。Arm NN已完全集成Yocto BSP並支持i.MX 8 LEC-IMX8MP SMARC 2.1模塊可助力實現構建智能世界所需的邊緣智能、機器學習和視覺應用,是人工智能應用的理想平台,無需依賴雲端並可保護個人隱私。其目標應用包括智能家居和家居自動化、智慧城市、物流、醫療診斷、智能樓宇、智能零售、以及包括機器視覺、機器人技術和工廠自動化等的工業IoT。

    時間:2021-03-18 關鍵詞: 凌華科技 AI 人工智能

  • AI視覺檢測服務商心鑑智控完成6000萬元A輪融資

    近日,工業領域AI視覺檢測服務商心鑑智控宣佈完成6000萬元人民幣的A輪融資,由經緯中國獨家領投,華映資本跟投,老股東松禾資本、奇績創壇繼續加碼。本輪融資將用於產品研發、團隊擴充、市場推廣等方面。 心鑑智控成立於2018年,致力於實現工業視覺檢測核心技術的具體落地和跨場景延展,聚焦醫藥外包裝等領域的複雜缺陷檢測場景。 該公司自主研發和部署了基於C++的底層數據增強、算法優化的技術架構及配套雲服務等體系,形成了AI模型的開發平台,並基於此開發平台,實現了跨行業跨場景的商業化落地。 心鑑智控的切入點是針對擁有透明半透明、反光、傳送帶上高速運動等抽象特徵的物體,進行基於深度學習技術的產品外觀瑕疵檢測。 具有這類特徵的物體分佈在各行各業,基於傳統視覺的AOI(自動光學檢測)之前均無功能齊全、運行穩定的自動化檢測方案。心鑑智控目前已開發出了藥品及其外包裝檢測、玻璃檢測、生產線上高速運動物品外觀檢測等三大核心業務條線。 心鑑智控創始人兼CEO羅曉忠表示,目前國內80%的工業視覺檢測場景仍然依靠人工,在醫藥外包裝、鏡片生產等工廠,質檢工人佔據了全體工人數量中相當大的比例。 肉眼目測質檢對工人視力的損傷很大,企業一方面日益面臨人力成本上升和“招工難”的境地,另一方面不能保證重要瑕疵的零漏檢,需承擔客户投訴/監管部門處罰的潛在風險。

    時間:2021-03-18 關鍵詞: 心鑑智控 AI

  • 瑞芯微推出RV1126車載視覺產品方案,錄像性能提升一倍

    瑞芯微推出RV1126車載視覺產品方案,錄像性能提升一倍

    近年來,DMS行業發展勢頭強勁。在商用車領域,受國內政策推動,DMS配置率正在高速增長;在個人乘用車領域,隨着對疲勞/分心導致的交通事故問題日益重視,用户對車載產品的功能性,包括ADAS(前車預警)、DMS(駕駛員疲勞檢測)、BSD(盲區檢測算法)等的搭載需求正不斷提高。 目前市場中不少車載視覺產品存在錄像性能不佳、AI功能執行準確性低、清晰度差、錄製時間短等問題,難以滿足企業及個人車主的需求。瑞芯微旗下視覺產品方案——RV1126,基於車載應用,全面升級五大技術優勢,讓RV1126車載視覺產品展現出更強的競爭力。 (瑞芯微供圖) 一、車載錄像性能提升一倍,支持8路1080p視頻錄像 對於客貨運行業來説,龐大的車輛數,使得企業對車輛及司機的安全監控管理面臨巨大挑戰。支持更多路視頻錄像的車載產品無疑將幫助企業提供高效的監管、更好地實現遠程調控,同時降低購置設備的成本。 基於瑞芯微RV1126車載視覺方案的產品,其車載錄像性能可提升一倍。目前,市場大部分其他方案通常只能支持4路720P視頻錄像,而RV1126單顆芯片,即可支持8路1080p視頻錄像,無需額外增加芯片成本。 (瑞芯微供圖) 此外,在強大性能支撐下,RV1126支持回放同步視頻錄製功能,多線程操作,監管更高效。 二、內置2T獨立NPU,AI效率更高 RV1126內置獨立NPU,提供2T算力,可支持ADAS(前車預警)、DMS(駕駛員疲勞檢測)、BSD(盲區檢測算法)等系統,AI運算更高效,監測及預警功能執行更準確,操作不卡頓。而其他同類方案大多沒有獨立AI硬件,用CPU執行AI運算,導致效率大打折扣。 同時,RV1126採用開放式NPU,釋放NPU底層代碼,合作伙伴或開發者能夠更易上手,縮短產品設計研發週期,加速產品落地進程。 三、配備安防級ISP,確保夜拍高清晰度 夜晚為事故多發時段,如何確保成像清晰,是評判車載記錄儀性能的關鍵要素。RV1126內置安防級自研ISP,有着強大且全面的影像處理能力。其率先支持多級降噪、3幀HDR、0.01Lux黑光全綵,可在光線不佳的情況下清晰還原真實影像。 通過實測可發現,通過多級降噪技術,RV1126的星光夜視效果更優秀。與大部分其他同類方案相比,RV1126記錄的行人揮手無拖影,小巷的暗角噪點少,摩托車的車牌也更清晰。 (瑞芯微供圖) 在另一處的夜景實測對比中,基於HDR技術,RV1126方案拍攝的畫面在細節如店招文字、屋頂、池塘等呈現上更清晰,色彩還原度也更高。 (瑞芯微供圖) 四、存儲空間擴容一倍,記錄時間延長 RV1126採用Smart H.265編碼技術,讓拍攝的畫面既高清,文件體積又小。同樣的視頻源,SmartH.265編碼技術可讓文件佔據的空間縮小一半,車載產品的記錄時間延長一倍。 (瑞芯微供圖) 五、解壓時間快22倍,設備啓動速度提升 RV1126內置硬件解壓模塊DECOM,解壓時間更快,極大提升設備冷啓動速度。經實測,在156MB的固件下,DECOM模塊比CPU解壓的時間快22倍。 在汽車智能化、電子化率提升的大趨勢下,車用電子產品的需求量將大幅增長。隨着客貨運企業對安全監管的重視及個人車主自我保護意識的不斷增強,車載設備的性能需求急需升級。瑞芯微RV1126車載視覺方案憑藉五大技術優勢,將催生及賦能更多契合訴求的產品落地。

    時間:2021-03-16 關鍵詞: 瑞芯微 車載視覺 AI

  • 估值20億美元!百度AI芯片崑崙完成新一輪融資

    估值20億美元!百度AI芯片崑崙完成新一輪融資

    提到“百度”,相信很多人都會認為“百度只是一家搜索公司”,其實不然,如今的百度已經成為了名副其實的科技巨頭。 據路透社報道,百度AI芯片部門崑崙(Kunlun)近日完成了新一輪融資,其估值約為20億美元。 另據知情人士透露,本輪融資由中國私募股權投資公司中信私募基金管理公司(CPE)領投;IDG資本、聯想資本和產業基金Oriza Hua參投。目前,百度正考慮將其AI芯片設計能力商業化,其目的是為了讓崑崙成為一家獨立公司。 隨後,不少國內媒體紛紛向百度方面進行求證。而百度在最新迴應中也確認了這一消息,但至於具體融資金額、估值,以及投資方等信息,均未透露。 (資料圖) 據悉,“百度崑崙”是中國第一款雲端全功能AI芯片,同時也是業內設計算力最高的AI芯片。它採用了百度自研XPU神經處理器架構,其運算能力比最新基於FPGA的AI加速器,性能提升了近30倍。 目前,基於14nm製程工藝的“崑崙1”芯片已在百度搜索引擎、智能雲生態夥伴等場景廣泛部署。而全新一代的“崑崙2”芯片,除了百分之百的自主研發之外,還採用了7nm製程工藝,在性能上至少提高了3倍以上,這勢必將會給百度帶來更多的市場優勢。

    時間:2021-03-16 關鍵詞: 百度 芯片 AI

  • 保定中創燕園LED植物工廠助力新型農業生產

    2016年,北京大學半導體材料研究專家孫永健帶領北大半導體領域的中青年專家,在保定中關村創新基地創辦中創燕園,並建起實驗室。 四年來,中創燕園走科技創新路線,涵蓋新型圖形化襯底生產線、襯底復活生產線、高散熱氮化鋁陶瓷基板生產線、LED智慧生物農業示範生產線,自主開發的CPSS襯底、AIN陶瓷基板及圖形襯底復活等多項技術,陸續實現從實驗技術到產業技術開發並完成量產。 中創燕園的核心技術團隊將LED技術、光電與測量技術交叉應用到生物農業領域,突破LED光源創制、蔬菜營養品質調控、植物工廠智能化管控等重大技術難關,助力新型農業生產。 植物工廠採用數字化控制的智能型LED植物光源、配備水肥輸送、全自動氣氛環境等全環境控制系統,對植物、作物進行育苗與生長開發。在發揮LED優勢的前提下,育苗效率可提升30%,兼容多種作物在各個生長階段的需求,可迅速實現大規模推廣。 目前,中創燕園LED植物工廠已將技術應用到荊芥、紫蘇、 蒲公英、桔梗、藿香、板藍根等11種中草藥及花葉生菜、冰菜、小青菜等20餘種生菜品種的育苗與生長中。 此外,中創燕園深入研究高散熱氮化鋁陶瓷基板材料製備、模組封裝等技術,採用自主創新技術製備氮化鋁膜片,廣泛適用於大功率LED器件的集成封裝。 團隊自主研發的具有高熱導性、絕緣性能佳的氮化鋁陶瓷基板,一片厚度僅為0.5毫米、長寬均為120毫米的陶瓷片,能為一盞400瓦的LED燈進行散熱。 值得注意的是,通過大量研究和實驗論證,中創燕園在主流生產工藝基礎上進行優化升級,使產品的發光效率至少提升了10%、生產效率至少提升1倍、成本降低25%。 來源:保定日報、LEDinside 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2021-03-15 關鍵詞: LED AI

  • 70%靠進口,中國工業機器人該如何避免芯片式悲劇?

    本文來源:華商韜略 機器人,工業之魂。 然而,很少有人知道,日本,這個與我們一衣帶水的國家,竟把持着全球工業機器人市場20年之久,卡住了無數工業製造的脖子。一旦日本斷供,大批工業製造將陷入停擺危機。 1、稱霸全球的日本機器人 機器人領域最頂尖的四大企業,素有業內“四大家族”之稱:它們分別是日本的發那科(FANUC)、安川電機(Yaskawa)、瑞士的ABB、德國的庫卡(KUKA)。 這四大家族加起來,以碾壓式的優勢佔據了我國超過70%的工業機器人市場,以及全球近一半的工業機器人市場。 ▲2020年中國市場工業機器人品牌銷量排名 在部分高端工業機器人領域——比如應用在高端汽車、芯片、電子領域的六軸多關節機器人——四大家族甚至直接霸佔了超過90%的中國市場,國產玩家幾乎毫無抗爭之力。 這其中,僅日本一個國家,就佔去了四大家族的一半席位。日本發那科(FANUC)則更是早在2008年就成為了世界第一個突破20萬台機器人的廠家,市場份額穩居全球第一。 從2000年開始,日本憑藉着強大的工業機器人研發生產能力,成為全球第一大工業機器人生產和出口國。 2019年,即便在貿易摩擦與疫情形勢嚴峻的雙重影響下,日本工業機器人出口額仍達到了159.2億美元,遠超歐美其他國家,是機器人產業領域名副其實的“超級國家”。 反觀我國,目前每萬名產業工人所擁有的工業機器人數量僅為140台,遠低於日本的327台。 更為可怕的是,日本還壟斷着工業機器人上游生產的核心零部件。 以精密減速器為例,它是機器人關節的主要組成部分,佔機器人整機成本近40%,是最核心的零件之一,被稱為“機器人皇冠上的明珠”。 在這一領域,日本企業也具有壓倒性的優勢。 全球減速器方面,則被日本納博特斯克(Nabtesco)、哈默納科(Harmonic)、住友(SUMITOMO)、新寶(SHIMPO)等企業壟斷。日系企業一家獨大,連“四大家族”也要向日本採購。 ▲日本機器人核心零部件產業優勢,圖源:《日本工業機器人崛起之路》戴榮榮 減速器是精密機械工藝的巔峯之作,其技術門檻非常高,是材料科學、精密加工設備、裝配技術等學科的集大成之作,需要長期的經驗積累,幾乎完全不存在彎道超車的可能性。 而作為“工業之魂”,工業機器人的崛起與日本強大的工業製造息息相關。 日本是繼美國、德國之後,第三個在世界上建立起機牀工業的製造業強國。二戰之後,日本政府大力扶持本土工業製造,在戰略上提出貿易立國、科技立國,在戰術上重點扶持鋼鐵、汽車、電力、半導體、核能等重工業,並自1982年以後長期雄踞世界工業強國一線陣營。 1970年代末期,日本汽車產業開始試用工業機器人,80年代進入大規模普及階段。統一的機器流水線生產讓日本車企的規模迅速擴大,同時成本持續下降。 如今,日系車企的世界霸主地位有目共睹,僅豐田、本田、日產幾家車企的營收之和就超過了1000億美元。2018年,汽車產業在日本的工業產值中佔比達到了40%。 在1970年代後期,日本的半導體產業強勢崛起,其全球份額從10%狂飆到40%,甚至引來了美國的瘋狂打壓。 在芯片半導體的上游設備與材料領域,日本企業有着絕對的話語權。在整個半導體產業的19種關鍵材料中,日本產業壟斷全球過半市場的有14種。 四大家族之一的日本安川電機(Yaskawa)也是世界上最早將工業機器人應用到半導體生產的機器人公司。 高速增長的生產製造業與老齡化嚴重的日本社會形成了鮮明的對比,在不斷激化的勞動力供需矛盾之下,日本工業機器人迅速崛起,走上了稱霸之路。 2、40年前的國家戰略 1970年,隨着戰後嬰兒潮的逐漸結束,65歲以上的老齡人口占比突破7%紅線,日本步入老齡化社會。 然而此時,日本社會卻正經歷着史上前所未有的高光時刻——戰後經濟奇蹟。 在第二次世界大戰結束後,日本國民經濟受到致命打擊,全國四成財富毀於戰火,經濟嚴重崩潰,社會持續動盪。 然而,日本政府抓住了戰後國際貿易激增的機會窗口,在本國掀起了前所未有的工業化浪潮,國民的小康階層開始迅速崛起,在短短二十多年間實現了經濟騰飛。 在1965年到1970年期間,日本經濟步入了超級繁榮期,工業生產總值年平均增速高達16%、GDP增長超過11%,並在1968年超過德國,成為僅次於美國與前蘇聯的世界第三大國。 這輪神話般的經濟繁榮,被日本國民冠以了神的名字,稱為“伊奘諾景氣”。 然而,老齡化卻如附骨之疽,陰魂不散地纏繞着日本工業。 ▲1954-1984年日本GDP與勞動力人數反差,圖源:中國銀河證券研究院 1970年,日本的造船、電視、半導體收音機都已佔世界第一位;鋼鐵、汽車、化肥、合成纖維等產量僅次於美國。 然而,此時日本的適齡勞動人口數僅為5153萬人,年同比增長甚至不足1%。 激增的工業需求與日益加重的老齡化社會形成了巨大的勞動力缺口,致使日本製造業人力資源持續短缺,成本快速飆升。 與此同時,隨着日本工業的迅速崛起,美國“經濟老大哥”的地位開始受到威脅,日美之間貿易摩擦不斷升級。 ▲尼克松當選 1968年,尼克松在總統大選中承諾將打壓日本的紡織品產業,正式拉開了日美第一次貿易保護戰的大幕。 大量的貿易順差、日益不友好的貿易環境、以及日元的過快升值,種種原因迫使日本政府重新審視國家定位,正式從“貿易立國”轉向“技術立國”,將技術創新的重要性提到了前所未有的高度。 此時,日本開始大力引進國外先進技術,這些技術經歷了從山寨到創新、從模仿到超越的歷程,最終被日本社會逐漸內化,成為日本工業創新的基石。 大洋彼岸,美國Unimation公司在1959年開發了世界上第一台工業機器人,它的創始人約瑟夫·恩格爾伯格(Joseph Engelberger)被業內尊稱為“機器人之父”。 1969年,通過引進Unimation公司的技術,日本川崎重工率先造出了日本史上第一台工業機器人Unimate,開創了日本工業機器人的先河。 ▲Unimation最早的工業機器人 圖源:川崎重工 當時的機器人還在發展初期,龐大而笨重,只能完成很簡單的任務,各項指標都不成熟。 但在日本人力極度短缺的背景下,機器人迅速進入了實用階段,並最先應用在汽車製造領域——Unimation公司的發家之本——並迅速拓展到機械、電子等製造業中。 日本政府也沒有閒着,除了出台一系列針對工業機器人的鼓勵政策之外,在1971年與1978年,日本政府迅速跟進頒佈了《機電法》和《機情法》,率先制定並完善了機器人產業的行業標準,為機器人的大規模應用鋪好了道路。 與此同時,日本並沒有止步於技術引進,他們大力投入技術研發,不僅成立了世界上第一個國家機器人協會,還自研開發出了世界第一台弧焊機器人、第一台SCARA工業機器人、第一台電機驅動機器人等等。 ▲1980年川崎重工工業機器人在汽車產線上  圖源:川崎重工 1980年,日本更是接連頒佈兩部刺激企業租賃工業機器人的制度法案,並由日本財政省、日本開發銀行、牽頭24家工業機器人企業成立“日本機器人租賃公司”,向中小企業提供機器人租賃和貸款,將機器人帶到了產業鏈各大中小企業的工廠中。 在一系列瘋狂的減税、補貼、貸款優惠、制度傾斜的扶持下,日本工業機器人迎來了第一波蓬勃發展的浪潮。1970年,日本工業機器人年產量約1350台,1980年暴增至19843台,年均增長率超過30%。 在“技術立國”的浪潮下,日本社會如飢似渴地吸收着機器人技術,川崎重工、安川機電、發那科等一大批工業機器人崛地而起,迅速佔領了國內市場。 自此,日本機器人產業徹底擺脱了“技術進口”的限制,產業迎來爆發式增長的黃金二十年。 1982年,日本機器人保有量突破10萬大關,高級機器人保有量超過全球的56%,遠遠超過機器人技術發源地——美國。 90年代後,發那科、安川機電更是崛起成為世界一流工業機器人菜鳥集運香港自提點。隨着日本國內市場趨於飽和,在政府的積極引導下,日本機器人菜鳥集運香港自提點開始大舉進軍海外市場。 日本國內市場與全球市場的空間不可同日而語,很快,物美價廉、精準可控的日本工業機器人受到了來自世界各地的認可,訂單如雪片般飛至。 2012年,日本機器人出口額已經佔據產業總銷售額的70%以上,而幅員廣闊、不斷崛起的亞洲市場,則成了日本機器人的最大買家。 2000年以後,日本已經成長為全球機器人第一大國,不僅穩坐機器人產銷王牌位置,還把控着包括減速器、伺服電機在內的上游核心零部件,可謂笑傲機器人江湖。 3、中國的趕超之路 隨着中國經濟的不斷崛起,中美貿易形勢開始惡化,國內生育率下滑,人口紅利逐漸消失,企業用工成本不斷攀升…… 一切的一切,與曾經的日本市場何其相似。 事實上,中國正面臨着與日本20世紀80年代類似的,工業機器人需求暴漲階段。 從2013年開始,中國就是全球工業機器人第一大市場。2016年中國的機器人安裝總量更是達到了驚人的世界第一,發展速度史無前例。 然而,我國工業機器人的生產製造能力卻十分落後,不僅在核心技術、核心零部件上被人“卡着脖子”,高端機器人市場更是接近全面失守。 而這背後的原因,則同樣要追溯到40年以前。 1977年,在日本社會積極擁抱機器人時,海灣彼岸的中國尚未邁出產業探索的第一步。 而此時,中國機器人產業界最關鍵的人物之一,未來的院士與“中國機器人之父”——蔣新松,步入了人們的視野。 ▲蔣新松院士 1977年,多國重金投入機器人產業,憑藉着在東北工業自動化研究所多年的研究經驗,蔣新松敏鋭地察覺到,機器人必將成為國家科技實力與工業水平的象徵。 在這一年的中科院自然科學規劃大會上,蔣新松首次提出了發展機器人和人工智能的設想,並在此後陸續提出了“智能機器人在海洋應用”等重要課題。 然而,“十年動亂”讓中國科技界元氣大傷。大批科學家遭受迫害,科研工作全面陷於停頓,缺人、缺錢、缺技術,想要追上國際先進水平,談何容易。 一直到1985年,在總設計師蔣新松的帶領下,中國才拿出了第一台可正常運作的水下機器人“海人一號”。 ▲“海人一號”機器人 圖源:央視 歷經艱難,八載春秋,“海人一號”的成功不僅標誌着中國機器人產業研究進入新階段,更是大大鼓舞了蔣新松與其他科學家們的信心。 1986年3月,機器人項目被列入我國“863計劃”(國家高技術研究發展計劃)中,開啓了邁向世界科技前沿的攻堅戰。 在此後的日子裏,蔣新松不僅連任四屆“863計劃”自動化領域首席科學家,還帶領團隊攻克了我國CIMS、特種機器人、智能機器人等多個領域的空白;主編撰寫了《機器人學導論》;並創辦了中國自動化學會刊物《信息與控制》和《機器人》雜誌,全面推進着我國機器人產業的發展。 1994年,蔣新松當選為中國工程院首批院士,1997年因突發心臟病逝世,年僅66歲。 為了紀念蔣新松,目前國內最大、國際一流的新松機器人公司就是以他的名字命名的。 如今,我國工業機器人產業已經走過了四十載,雖然在部分領域有所突破,但是整體發展始終處於落後地位。 隨着中國改革開放的不斷深入,我國的工業製造能力持續提高,工業機器人需求不斷增長,從2013年開始就是全球工業機器人第一大市場。 而根據華創證券數據,當前我國工業機器人國產化率不足30%,國產龍頭企業市佔率不足3%。 在核心零部件方面,目前國內約85%的減速器、70%的伺服電機、超過80%的控制器市場都被國外品牌佔據,高端產品線更是全面失守,多處空白。 中國工業經濟聯合會會長、工業和信息化部原部長李毅中曾感嘆,“我國現在是工業大國,還不是工業強國;是製造大國,還不是製造強國。我們要清醒地看到差距和短板。” 和80年代的日本相比,我們有着太多的相似之處:美國打壓、人口老化、用工成本增加、工業需求增長、長期依賴技術引進…… ▲我國製造業用人成本不斷攀升圖源:德邦研究所 不同的是,中國廣袤的市場空間給予了國內機器人菜鳥集運香港自提點更多發展機會。 在“國產替代”的巨浪之下,伴隨着新能源汽車、芯片半導體、高新電子等新興產業所催生的市場需求,國內2020年工業機器人產量累計達到23萬台,同比飆升19.1%;12月單月更是突破了2.9萬台,創下歷史新高。 後疫情時代,中國更是作為少數管控得當、順利復工復產的國家,迎來了一輪製造業需求的暴增。 據中投產業研究院《2021-2025年中國機器人產業投資分析及前景預測報告》,未來五年我國機器人市場年均複合增長率約為15.80%,2025年市場規模將達到1463億元。 廣闊天地,大有作為。 參考資料: 1.《從日德韓發展歷史看中國工業機器人的未來》中國銀河證券研究院 2.《景氣持續,製造升級,國產崛起》華創證券 3.《2018年中國搬運碼垛機器人行業分析報告-市場深度分析與投資前景預測》觀研天下 4.《日美貿易摩擦的歷史啓示》廣發證券 5.《日本工業機器人產業崛起之路》戴榮榮 6.《憶中國機器人之父——蔣新松》光明日報

    時間:2021-03-11 關鍵詞: 芯片 機器人 智能製造 AI

  • 瑞芯微推出智能穿戴芯片RK2108D,“雙待機”超低功耗設計

    瑞芯微推出智能穿戴芯片RK2108D,“雙待機”超低功耗設計

    近日,瑞芯微正式推出新一代高性能低功耗智能穿戴芯片RK2108D,採用28nm工藝設計,雙核架構,具備高主頻、大內存、低功耗的特點。針對智能穿戴產品在功耗、響應速度、語音識別及操作系統適配的產品需求上,瑞芯微RK2108D方案實現了顯著有效的技術優化。 一、獨有「雙待機」低功耗模式,抬腕亮屏用時縮短約30% 瑞芯微RK2108D支持自研的一級待機+深度待機「雙待機」模式,其功耗表現業內領先。同時經實測,在深度待機模式下,芯片功耗為0。從深度待機到喚醒亮屏,其他方案通常需要約300-600ms,RK2108D依靠高達400MHz主頻的M4F,僅需約200ms,用時縮短約30%,提供更流暢便捷的用户體驗。 二、響應速度大幅提升,觸控手感更靈敏 RK2108D採用HiFi3 DSP+ ARM M4F雙核架構,基於高性能DSP,RK2108D具備2D渲染算子加速能力;經實測,當手表秒針旋轉1格,其他Arm渲染方案通常需要需要約10ms,RK2108D渲染時間僅約1ms,大幅提升產品各項功能的響應速度。 RK2108D具備高速MIPI顯示接口,支持硬件圖層疊加,支持最高每秒60FPS刷屏幀率,其他大部分方案僅支持30FPS;在滑動錶盤或進行其他操控動作時,基於RK2108D方案的產品觸控手感更靈敏,不卡頓。 三、自帶AI語音識別引擎,人機對話成本低 RK2108D內置600MHz主頻的HiFi3 DSP,提供優質的語音信號處理能力。自帶AI語音識別引擎,無需額外增加其他硬件,即可實現AI語音識別功能,更具成本優勢。 四、開發更穩定,支持UI快速移植 RK2108D支持適配RT-Thread國產操作系統,成熟穩定,並擁有良好的軟件生態,便於開發者進行各類應用程序的開發。同時,RK2108D採用LittlevGL UI框架,支持開發者快速將現有UI移植至新產品,有效縮短產品開發設計週期。 智能可穿戴設備進入快速發展期,應用場景正向智能醫療、智能家居、車載、安防等行業領域滲透,呈現出多樣化的發展趨勢。瑞芯微RK2108D方案的四大優勢將有效提升產品性能及交互體驗,為行業合作伙伴提供更可靠、更具市場競爭優勢的技術支持。

    時間:2021-03-11 關鍵詞: 芯片 瑞芯微 智能穿戴 AI

  • 意法半導體擴展STM32MP1生態系統,提升設備安全性,促進AI和IoT應用開發

    意法半導體擴展STM32MP1生態系統,提升設備安全性,促進AI和IoT應用開發

    中國,2021年3月10日——意法半導體宣佈進一步擴大資源豐富的STM32MP1*雙核微處理器開發生態系統,增加新軟件包,系統可支持最先進的開源安全計劃。 通過提供實現OP-TEE(開放式便攜式受信任執行環境)和TF-A(可信固件-A)項目等安全機制的軟件代碼,意法半導體幫助STM32MP1開發人員分析解決在實際應用開發中遇到的重要的信息安全概念:機密性、完整性、可用性和真偽驗證。此外,意法半導體還與Sequitur Labs公司合作擴大嵌入式安全授權合作伙伴名單。 Sequitur Labs 的EmSPARK™ Security Suite for STM32MP1安全套件可簡化安全啓動、設備驗證等保護技術的固件開發。Sequitur Labs首席執行官Philip Attfield説:“我們很高興與意法半導體合作,為基於STM32MP1的設備提供EmSPARK Security Suite,滿足關鍵任務的安全保護要求。 EmSPARK和STM32MP1組合可以更好地保護客户的IoT應用和數據安全。” EmSPARK Security Suite配合STM32MP1的重要組件Arm®TrustZone®架構,有助於設備製造商實現安全設備安裝服務,簡化物聯網產品的部署過程,同時保護保密數據信息。因此,該安全軟件經過優化,非常適合工業控制、樓宇自動化、智能家居設備、機器視覺、汽車通信和醫療設備等應用。 除這些新資源加入STM32MP1生態系統外,還有授權合作伙伴Prove&Run、TimeSys和Witekio為解決軟件開發挑戰而開發的可靠且經過現場測試的解決方案。 ProvenRun提供定製化安全工程服務(安全啓動、安全固件、OP-TEE),以及更先進的基於認證的安全操作系統ProvenCore的解決方案,幫助STM32MP1客户在他們的設計中集成數據安全保護功能。TimeSysVigiles® Vulnerability Management Suite漏洞管理套件嵌入在OpenSTLinux系統中,連續監視系統是否有導致設備遭受網絡攻擊的安全漏洞。Vigiles還為設備生命週期管理提供修正信息。Witekio的FullMetalUpdate開源無線更新(OTA)解決方案可幫助IoT平台運營商管理自己的OTA更新服務,兼顧安全性、靈活性和經濟性。 意法半導體還透露了為STM32MP1量身定製的軟件擴展軟件包的細節,這些軟件包可幫助客户利用AI開發計算機視覺項目,並加快預測性維護應用的開發。 擴展軟件包括一個在STM32MP1微處理器上部署人工智能的OpenSTLinux擴展軟件包X-LINUX-AI。該軟件包包含Linux AI框架和應用程序示例,幫助用户在STM32評估板和發現套件上快速實現計算機視覺用例。 為了加快預測性維護應用的開發,X-LINUX-PREDMNT擴展包幫助開發者在傳感器和雲服務之間實現邊緣網關功能。該軟件包可將處理後的傳感器數據發送到IoT雲端,在儀表板上顯示分析數據,發現需要維護干預的工況條件。X-LINUX-PREDMNT還包括AWS IoT Greengrass Edge Computing邊緣計算服務。 最後,意法半導體還新增加了安全技術文檔和一個自測庫軟件包X-CUBE-STL,該軟件包適合於構建和認證IEC 61508安全完整性等級SIL-2和SIL-3的功能安全系統。利用X-CUBE-STL軟件包和STM32MP1雙核架構的安全隔離概念,開發人員可以經濟高效地隔離安全區,在Arm Cortex®-M4內核上運行安全區,在Arm Cortex-A7上運行非安全相關應用,可縮短工廠自動化、電池管理、儀表和醫療設備的研發週期。

    時間:2021-03-10 關鍵詞: 意法半導體 STM32MP1 AI

  • 貿澤電子發表智能革命系列,探討AI人道應用的最新電子書

    貿澤電子發表智能革命系列,探討AI人道應用的最新電子書

    2021年3月10日 – 貿澤電子 (Mouser Electronics) 宣佈推出智能革命 系列的第三本電子書《Artificial Intelligence: Improving Harvests and the Human Experience》(人工智能:提高農業水平和人類生活質量)。這本電子書探討了人工智能 (AI) 在農業和其他用於提高人類生活質量的特定應用中的新用途。貿澤推出的AI系列電子書是公司屢獲殊榮的Empowering Innovation Together(共求創新)計劃的一部分。 貿澤電子亞太區市場及商務拓展副總裁田吉平女士表示:“雖然很多人都已熟悉人工智能的一些常見用途,但世界各地的創新科學家仍在不斷髮掘新的應用。我們新發布的這本智能革命系列電子書將探索如何運用AI,為世界各地的人們提升生活品質。” 這本電子書的第一篇文章介紹了農民如何在AI引導下,改變其種植技術和策略。第二篇文章講述了某個研究實驗室的技術人員如何通過訓練機器人,幫助自閉症兒童的故事。第三篇文章則帶讀者前往烏干達,瞭解基於AI的語音識別系統如何收聽廣播裏的不同方言,幫助發現偏遠地區的潛在危機。 自從2015年推出以來,貿澤的Empowering Innovation Together計劃已成為電子元器件行業知名度和市場認可度非常高的推廣計劃之一。此前曾推出過引人矚目的讓創意走進現實系列,並舉辦過機器人、原型設計和智能城市等各種創意開發活動。

    時間:2021-03-10 關鍵詞: 貿澤電子 智能革命 AI

  • 全國首例高空拋物罪判了!AI引領百億安防大戲上演,能警醒世人否?

    本文來源:物聯網智庫 關於高空拋物引發的大量公共安全事件在近幾年頻頻發生,已經成為全社會關注的重點。據OpenLaw網站篩選的結果顯示,高空拋物相關訴訟案件從2009年開始幾乎呈現每年遞增的趨勢,筆者在查閲後發現,2020年處理相關案件數量更是達到了454起。 突出的社會問題,自然引發了相關法律制定、監管、執行部門的擔憂,政府開始馬不停蹄地出台、修改相應的法律法規,以適應新的犯罪。本月初起,最新刑法修正案生效,備受關注的 “高空拋物罪”等新罪名也正式開始施行。這意味着國家從法律上對“高空拋物”等不良行為的約束力正愈加完善。 不過,回到現實中高空拋物仍存在取證困難、鎖定對象困難等一系列痛點,因而還需要一些輔助手段幫助高空拋物取證,進而助力法律踐行。 近日,上海松江區中山街道萊頓小城試點部署了“AI雲衞士”機器人高空拋物抓拍報警系統,引發了網絡上大量討論。視頻顯示,有居民從10樓陽台拋下一根小小的煙頭,也能立馬被機器人抓到現行。物業通過視頻溯源,能快速地鎖定拋物樓層及對象,進行責任落實和教育引導。 1、法律規勸,技術補充 萬丈高樓平地起,安防是個大問題。針對屢次發生在全國各地的“高空拋物”危險事件,早在2019年最高人民法院就已經印發了《關於依法妥善審理高空拋物、墜物案件的意見》加以應對,明確指出:對於故意高空拋物者,根據具體情形按照以危險方法危害公共安全罪、故意傷害罪或故意殺人罪論處,同時明確物業服務企業責任。《民法典》中也明文規定“禁止從建築物中拋擲物品”,將高空拋物列為法律明文禁止的行為。 2020年12月,刑法修正案(十一)在十三屆全國人大常委會第二十四次會議上被表決通過,定於2021年3月1日起施行。2021年2月,《最高人民法院最高人民檢察院關於執行,確定罪名的補充規定(七)》規定高空拋物罪罪名。從法律角度來講,一套完整的針對“高空拋物”等不良行為造成的嚴重危害結果的法律追溯體系和依據已經越來越完善。 不過,法律法規畢竟只能作為約束“高空拋物”等不良行為的手段,並不能在實際的案件處理中對這一類行為的調查取證起到幫助性作用。比如,2016年在四川遂寧發生了一起“天降鐵球砸死女嬰案”,當時嬰兒車中被砸致死的女嬰還尚不滿一週歲,大千世界還未曾一瞥。事後孩子父母也嘗試尋找扔鐵球的人到底是誰,但由於缺乏相應的證據,時隔四年有餘也未找到。最後孩子父母將整棟樓的業主告上法庭,判決結果為:除家中確實無人居住的房屋外,所有業主均被判補償受害者3000元。 從立法角度而言,如此判罰正當適用“公平原則”,即難以確定侵權人時,由“可能加害的建築物使用人”進行補償。重點考量在法律對受害者的同情,以及對公共安全的保障。但是,從另一方面來講,這一判罰也牽連到了建築物中其他的無辜者。法律法規是出於目的性的規勸和引導大家在主觀上消除這一不良行為發生的念頭,然而實際情況中往往還需要其他手段來加以輔助。 2、新基建,顯生機 視頻監控系統經過近二十年的發展,在安防產業中發揮了不可替代的作用。按產品分類來看,視頻監控產品在安防產業擁有絕對的佔有率,大約可佔48%的份額,而出入口控制(包括樓宇對講)產品、防盜報警(包括車輛防盜防劫)產品、實體防護產品、防爆安檢設備以及其他產品總共才52%,足見視頻監控地位極其重要。不過,視頻監控系統雖然被安防行業所倚重,但從目前高空拋物面臨的幾大困境來看,功能也尚待進一步的完善。 首先,據統計,99.9%的高空拋物行為在沒有造成實際傷害的情況下,是不會被主動發現的;其次,高空拋物發生的過程往往在短時間內即可完成,事發時沒有主動報警,事後處理無疑又將面臨問題根源無從尋起的局面;再者,高空拋物取證將極大的考驗物業管理水平,即便是視頻取證可能也需要在數量眾多、時長几十小時的錄像中進行定位,將大大加重物業的人力、物力成本壓力。 因而,未來智能視頻監控需要針對高空拋物滿足實時檢測警告、責任溯源以及取證儲證全鏈條的需求。物聯網、人工智能、雲計算等新興技術的興起和新基建的加速部署,依靠高清的視頻處理能力、通信傳輸能力、深度識別能力等,視頻監控系統在安防中將有望爆發更強勁的生命力和活動。 從功能上來看,智能視頻監控系統運用深度的人工智能算法和強大的算力,有望解決無法智能監控高空拋物的行為和及時響應、報警等問題;高像素、高幀率的畫像拍攝有望解決攝像機誤拍率高的問題,並能對拋物物體進行準確定位,精準檢測高速下落的物體;強大的傳輸以及5G的運用,將有效解決數據的傳輸問題,提升證據的採集和存儲能力。 3、方案頻出,市場爆發 近日引發關注的上海松江區試點運行的“AI雲衞士”,就是面向物聯網時代的典型的智能視頻監控系統。據悉,“AI雲衞士”由上海天覆信息科技有限公司根據社區管理需求定製開發,是一款可不斷自我深度學習的軟件機器人。基於圖像、視頻智能分析計算,可自動識別高空拋物現象,並清晰記錄物體墜落軌跡,在第一時間通過雲平台將報警圖片發送到物業工作人員的微信上。 天覆科技“AI雲衞士”架構 它的價值在於,在已建設的大量監控設備的基礎上,無需再另外大刀闊斧的重新投入建設,只需通過“AI雲衞士”,便可以使每一路監控都能成為一雙自主發現問題的眼睛,讓每一路監控,都能發揮其獨特的價值,物盡其用。 當然,“AI雲衞士”並不是第一款針對高空拋物的智能視頻監控系統,去年5月,重慶九龍坡區公安分局就用上了被稱為國內首個高空拋物智能預警系統的“瞭望者號”。 “瞭望者號”由深圳研超科技有限公司研發,該系統利用底層區域安裝的“上仰式”攝像頭,拍攝樓宇正面全貌。在拍攝到拋物行為開始的7到10秒後,系統將運用算法鎖定行為人的位置,直接將抓取的拋物行為及定位信息推送給九龍坡分局的系統後台。涉事區域的民警會走訪行為人,對其依法作出教育、訓誡等處理。 日前,華為也在其官方微博上發佈了“華為好望”高空拋物解決方案。華為SDC D系列相機搭載的是深圳天感智能有限公司旗下的萬里眼高空拋物智能追溯系統。 天感智能萬里眼高空拋物智能追溯系統 這套方案通過萬里眼超腦連接到小區監控設備,即可對高空拋物行為進行實時智能監測,當系統檢測到高空拋物的行為時,會生成告警信息並通過電腦端或移動端設備通知相關人員第一時間前往現場處理。該系統監測物體的精度非常高,能檢測到4*4像素級別的下墜物體(配置華為SDC D系列相機可以有效檢測6*6像素級別及以上的墜落物體),同時,系統還能將拋物物體準確的標註顯示出來,方便事後追溯。 4、小結 3月1日,《刑法修正案(十一)》正式實行首日,江蘇溧陽法院就審理了一起高空拋物案,被告人徐某某從高處拋下兩把菜刀,法院以高空拋物罪,判決被告人有期徒刑六個月。這也成為全國首例高空拋物罪案例。 事實上,法律法規並不是為了懲罰而做懲罰,它只是一種約束力的手段。同樣,高空拋物監控系統也是一種手段,它們最後的目的都是希望減少悲劇的發生,珍愛生命,珍愛他人生命!希望法律和科技的雙管齊下,可以讓高空拋物相關的訴訟變得少之又少。 參考資料: 1.《17年至少造成全國85人傷亡 高空拋物倒逼智能攝像頭上線 》,南方都市報 2.《萊頓小城社區治理用上了“AI雲衞士”機器人“智慧眼”讓高空拋物無所遁形》,上海松江區政府 3.《雞蛋從25樓拋下便可致死,華為/海康/宇視…如何解決懸在城市上空的痛?》,物聯網智庫 ~END~

    時間:2021-03-10 關鍵詞: 機器人 安防 AI

  • 誰來為這塊掩蓋10年之久、欠費超510萬的水錶買單?

    本文來源:物聯傳媒 本文作者:市大媽 自兩年前開始,這塊被長久遺漏的水錶,就已經牽扯出了一場離奇的水費紛爭。目前,從網絡上的公開信息瞭解到: 事件發生在南京市六合區的榮盛水景城。該小區自建成以來,一直採用二次供水模式,1到5樓屬於自來水公司的直供水,這部分居民直接向南京遠古水業公司交費。而5樓以上則需要小區泵房加壓供水,這部分居民的分表水費由物業代收,再根據小區總表數字,逐月統一把費用交給供水公司。自小區户主入住至今,供水公司一直按照6塊水錶向物業企業收納水費的,物業也是一直按時按月繳納水費。 十多年來,原本一直相安無事。可就在2019年4月,供水企業在進行二次供水改造和自我設備盤點的時候,發現在一片水泥硬化地面下(原是綠化地)有塊水錶。 第7塊水錶被挖出後,供水公司發現水錶仍在正常運轉,讀數已經超過100萬立方,摺合水費高達400多萬元。供水公司隨即向物業公司追繳這筆水費和滯納金。自此,這塊原本被遺漏的水錶突然現身小區開始引發了一場軒然大波。 供水公司將物業公司告上了法庭。2020年12月,法院一審判決物業公司需支付510多萬元水費以及違約金。對此,物業公司表示不服,認為用水情況的舉證責任應該在供水公司,並已向南京市中級人民法院提起上訴。目前,該案將於本月下旬在南京市中級人民法院進行二審。 上線智能水錶, 防止類似事件再發生 在該案件中,10年、500萬元、100萬立方米,無論哪個數據都足以讓人們震驚。 時至今日,該事件中仍有很多問題暫未明瞭:這塊水錶對應的用户是誰?計量是否準確?鉅額水費應該由誰來買單?供水公司、物業公司等都未發現這塊水錶的存在?究竟是哪個環節出了問題?如果供水企業能夠早發現、早管控、早治理是不是不至於發生這麼嚴重的後果?後續判決結果如何? 但是糾結於這些問題,顯然不是本文的重點。本文的重點在於探討如何利用物聯網技術手段從源頭上避免或者解決類似問題的產生。 眾所周知,這幾年智能水錶得到了快速的發展,而智慧水錶廣泛應用的初衷也正是希望利用各種物聯網技術幫助供水公司、物業、乃至用户來避開或解決有可能遇到的各種問題。 通過表計終端企業的出貨量來看,目前國內水錶的智能化程度不足50%。因此,即使之前得到的快速的發展,未來仍有很大的發展空間。 來源:智研諮詢、物聯傳媒 無論從前文這個事件或者當前水錶的智能化程度來看,我們能窺探到在輸水行業中管網改造、信息化管理的欠缺以及迫切。只是,目前的信息化建設仍未能從根本上解決輸水行業目前存在的問題,需要整個行業各個環節都進行改革創新,一步步摸索、管理逐步細化才能真正將智能化服務提上日程,最終實現智慧水務的願景。 都説NB-IoT為抄表而生 其實,在智能水錶中應用到不少通信技術,主要應用到技術包括2G、NB-IoT、LoRa、藍牙、M-BUS有線等。其中這幾年發展最為快速的則是NB-IoT智能水錶,這也是接下來重點介紹的內容。 之所以NB-IoT能夠脱穎而出,原因或許在於: 政策方面,受到國家政策、行業政策的大力支持; 生態方面,運營商的網絡建設快速、芯片菜鳥集運香港自提點、模組菜鳥集運香港自提點的產品價格下降快直接推動產業快速向前發展。 截至2020年底,2020年我國NB-IoT基站保有量約91萬個,2020年新增NB-loT基站數量19萬個。其中中國電信NB-loT基站位居全球第一,2020年底保有量為46萬個;中國移動位居第二,為35萬個;2020年底中國聯通NB-IoT基站保有量為10萬個,位居全國第三。 這意味着已經形成了一張全國性的網絡覆蓋,可為水錶終端提供穩定的網絡。接下來,隨着產業成熟度進一步提高,新的競爭者入局,新的應用領域的開發出貨量得到增長等都將進一步推動芯片價格的降低。 技術方面,基於廣覆蓋、大連接、低功耗等多方面的特點,因此NB-IoT技術也被冠以為“為抄表而生”,新NB-IoT標準在頻譜效率、耗流等多方面使其更加適用於這種適用於水錶這種離散型、輕量級的應用。 市場方面,經過前幾年的發展已經積累了足夠的客户羣、足夠的經驗、硬件及運維成本都在走低,且客户的接受程度一直在提升。 快速發展如NB-IoT智能水錶, 仍逃不開種種挑戰 NB-IoT智能水錶的發展之快速是毋庸置疑的,但即便如此,NB-IoT在前進的路上仍然面臨着一些挑戰: 首先,是網絡覆蓋問題。這是目前面臨着的最大問題,而其解決辦法有二:其一,增加基站部署,在弱信號點增加皮基站、微基站進行補盲,經過前幾年的網絡鋪設之後,未來NB-IoT基站將會實行按需部署的方式;其二,NB-IoT標準持續演進,性能提升,不斷優化網絡,提高基站部署密度、調整天線的角度和功率等優化網絡的措施。 其次,終端密度達到一定程度之後對網絡端形成較大的壓力。這一點可從抄表機制的管理上着手,讓有限的信號達到最高的效率與平台有比較大的關係,實現有效傳輸。另外,隨着2G退網和NB-IoT小區用户數的增長,運營商會增加小區載頻。 以上兩方面的挑戰,可以説是目前NB-IoT智能水錶應用中兩個比較顯而易見的,但是好在解決途徑也已經比較清晰、可行。 不過,對於NB-IoT智能水錶來説,其核心在於數據的收集與變現,而想要充分實現其經濟價值,最大的挑戰或許也正是這點。隨着傳感器技術的發展,收集或許不再是個難題,但是數據的變現將會是一個着重攻克的點。 我們知道,從供水公司角度來看,幫助水司收費;從用户的角度來看,可以實現用户完成線上繳費,這是智能水錶的基礎價值。而基礎價值以外的附加價值才是重點,如幫助高頻採集、大管網的用户進行監測,比如調壓、降低漏損等、此外水質安全監測、表計周邊環境温度監測等等,這些附加價值也是當前圍繞水錶相關數據主要的探索方向。 而這些附加價值實現起來並不容易,問題在於: 第一、自來水公司、燃氣公司對於數據的需求單一,僅在於收費上,而以收費為核心的技術應用無法發揮NB-IoT在表計領域的應用價值。數據應用上的價值才能真正給行業帶來變化:如幫助自來水公司提升管理水平和管理效率。 第二、目前的數據量不足,難以形成一個統一的數據模型。 第三、綜合性數據(與其他系統數據的結合還能提供更加人性化的應用)的應用提供更加準確的判斷,但是不同數據掌握在各方手裏,數據難以實現融合,即數據的開放性不夠。如,擁有數據的自來水公司、燃氣公司對數據分析需求不大、挖掘數據背後的價值的意願不強烈,而對數據有分析需求的政府部門卻沒有數據使用權之間的矛盾仍沒有化解途徑。 歸根結底,數據歸屬問題成了智能水錶數據變現、價值最大化的一個阻礙。這也間接説明了必須從當下的功能疊加階段(主要實現水質監測、純度檢測、集成更多傳感器等)跨越到數據價值挖掘階段的重要性和緊迫性,在這個過程中政府如何引導水司以及燃氣公司在數據脱敏之後進行應用也便成了行業發展關鍵點,是NB-IoT技術落地表計行業體現社會價值的核心。 事實上,目前水錶智能化存在兩種方向,全智能化及半智能化,不過無論是哪一種,水錶的智能化終歸是一個大趨勢。 感謝智恆科技股份有限公司智能硬件產品總監雷睿對本文在成文過程中的支持!

    時間:2021-03-09 關鍵詞: 智能水錶 AI

  • Teledyne Imaging 亮相 Vision China 2021

    中國上海,2021 年 3 月 16 -- Teledyne Imaging 將於 3 月 17 至 19 日期間在上海新國際博覽中心舉行的中國國際機器視覺展覽會暨機器視覺技術及工業應用研討會(Vision China Shanghai 2021)參展,展位為 W1 號展廳,W1-1800。 歡迎蒞臨 Teledyne Imaging 的聯合展位, 參觀者有望目睹一系列針對視覺檢測、物流、機器人技術及包裝應用的線掃描和麪陣掃描傳感器、圖像採集卡、視覺系統、軟件和智能相機。亮點如下: 1. 線掃描相機和嵌入式視覺 · 業內首創 Multifield™ CMOS TDI 相機,Teledyne DALSA 的新型 Linea HS 可一次掃描中採集明場、暗場和背光圖像。與 Xtium™2 CLHS 高性能圖像採集卡結合使用時,這些型號可實現無以倫比的數據吞吐量。 · Linea Lite 是 Linea 最新加入的一個系列,Linea Lite 包裝雖小,但卻能提供較高性能。 · Z-Trak 3D 掃描儀的精選“在線演示”支持多達 16 個 3D 傳感器,有助於使用激光三角測量和穩健的在線測量去除遮掩並提供實時高度測量。 · Sherlock8 - 下一代視覺應用軟件支持 1D、2D、3D 和熱感相機。包括支持“基於規則”和“基於學習”的 AI 深度學習 視覺工具、並行處理、工廠協議及自定義用户界面。 · VICORE – 新一代智能相機系統支持高達 25M。VICORE 系統設有集成軟件、I/O、PLC 支持,並可處理傳統的 2D 和 3D 及紅外檢測。 · BOA Spot-XL – 新型智能傳感器簡單易用,幷包含測量、缺陷檢測和機器人指導以及產品識別 (1D/2D/OCR) 等所有視覺功能。 2. 智能傳感器 · Teledyne e2v 的 Emerald™ 67M 圖像傳感器 實現了電子產品檢測、高端監控和航空成像的超高分辨率。其 8K 平方分辨率及其高幀速率,使吞吐量和檢測率得以提高。 · 新型高分辨率 Hydra3D™ 飛行時間 CMOS 圖像 專為 3D 檢測和距離測量所定製。它擁有尖端的 10 µm 三抽頭像素,並支持最新的工業應用,包括視覺引導機器人技術、物流以及自動導引車。 3. sCMOS 相機 · Teledyne Photometrics 擁有其最新的背照式 sCMOS 相機 Prime BSI Express 和 Kinetix。既能實現 95% 的量子效率、低讀取噪聲,又能實現極高速度(Prime BSI Express 為 95 fps,Kinetix 為 500fps,全幀)。 · Prime BSI Express 相機的小巧外形和 USB 接口使其能適應最廣泛的配置。 · Kinetix 相機的 1000 萬像素傳感器提供 29.4 mm 的視野範圍,為新發現帶來無限可能。 4. 面掃描相機 · Teledyne 的首創 CXP 相機,專門針對性能而設計,以 Genie Nano 久經考驗、業界領先的聲譽為基石。 · Teledyne Lumenera 的新型 Lt 系列相機提供板級和封閉版本的高性能 USB3 機型(200 萬至 2000 萬像素範圍內)。 主題內容專家將隨時就產品開發計劃及先進技術展開討論,為您的視覺挑戰提供技術支持。

    時間:2021-03-08 關鍵詞: 智能傳感器 深度學習 AI

  • Teledyne Imaging 亮相 Vision China 2021

    Teledyne Imaging 亮相 Vision China 2021

    中國上海, March 04, 2021 (GLOBE NEWSWIRE) -- Teledyne Imaging 將於 3 月 17 日至 19 日期間在上海新國際博覽中心舉行的中國國際機器視覺展覽會暨機器視覺技術及工業應用研討會(Vision China Shanghai 2021)參展,展位為 W1 號展廳,W1-1800。 歡迎蒞臨 Teledyne Imaging 的聯合展位, 參觀者有望目睹一系列針對視覺檢測、物流、機器人技術及包裝應用的領先的線和麪掃描傳感器、圖像採集卡、視覺系統、軟件和智能相機。亮點如下: Teledyne DALSA's Linea HS TDI camera 1. 線掃描相機和嵌入式視覺 業內首創 Multifield™ CMOS TDI 相機,Teledyne DALSA 的新型 Linea HS 可一次掃描中採集明場、暗場和背光圖像。與Xtium™2 CLHS 高性能圖像採集卡結合使用時,這些型號可實現無以倫比的數據吞吐量。 Linea Lite 是 Linea 最新加入的一個系列,Linea Lite 包裝雖小,但卻能提供較高性能。 Z-Trak 3D 掃描儀的精選“在線演示”支持多達 16 個 3D 傳感器,有助於使用激光三角測量和穩健的在線測量去除遮掩並提供實時高度測量。 Sherlock8 - 下一代視覺應用軟件支持 1D、2D、3D 和熱感相機。包括支持“基於規則”和“基於學習”的 AI 深度學習 視覺工具、並行處理、工廠協議及自定義用户界面。 VICORE – 新一代智能相機系統支持高達 25M。VICORE 系統設有集成軟件、I/O、PLC 支持,並可處理傳統的 2D 和 3D 及紅外檢測。 BOA Spot-XL – 新型智能傳感器簡單易用,幷包含測量、缺陷檢測和機器人指導以及產品識別 (1D/2D/OCR) 等所有視覺功能。 2. 智能傳感器 Teledyne e2v 的 Emerald™ 67M 圖像傳感器 實現了電子產品檢測、高端監控和航空成像的超高分辨率。其 8K 平方分辨率及其高幀速率,使吞吐量和檢測率得以提高。 新型高分辨率 Hydra3D™ 飛行時間 CMOS 圖像 專為 3D 檢測和距離測量所定製。它擁有尖端的 10 µm 三抽頭像素,並支持最新的工業應用,包括視覺引導機器人技術、物流以及自動導引車。 3. sCMOS 相機 Teledyne Photometrics 擁有其最新的背照式 sCMOS 相機 Prime BSI Express 和 Kinetix。既能實現 95% 的量子效率、低讀取噪聲,又能實現極高速度(Prime BSI Express 為 95 fps,Kinetix 為 500fps,全幀)。 Prime BSI Express 相機的小巧外形和 USB 接口使其能適應最廣泛的配置。 Kinetix 相機的 1000 萬像素傳感器提供 29.4 mm 的視野範圍,為新發現帶來無限可能。 4. 面掃描相機 Teledyne 的首創 CXP 相機,專門針對性能而設計,以 Genie Nano 久經考驗、業界領先的聲譽為基石。 Teledyne Lumenera 的新型 Lt 系列相機提供板級和封閉版本的高性能 USB3 機型(200 萬至 2000 萬像素範圍內)。 主題內容專家將隨時就產品開發計劃及先進技術展開討論,為您的視覺挑戰提供技術支持。

    時間:2021-03-04 關鍵詞: 智能傳感器 深度學習 AI

  • 27城展開ETC智慧停車試點,ETC迎來第二波牛市?

    本文來源:物聯傳媒 本文作者:銀匠 近日,交通運輸部辦公廳關於開展ETC智慧停車城市建設試點工作的通知,為加快拓展ETC服務功能,推動ETC停車場景應用,更好地便利公眾出行,選定北京等27個城市作為試點城市、江蘇省作為省級示範區,先期開展ETC智慧停車試點工作。 試點主題包括: • 結合“新基建",通過大數據、人工智能、5G等與ETC技術的融合應用,強化“ETC+互聯網"產業融合,打造ETC+物聯網感知、ETC+智能網聯通訊、ETC+大數據平台、ETC+靜態交通管理、ETC+車主服務等ETC+產業鏈,形成數據驅動的管理服務新模式,實現與本地相關平台互聯互通、信息共享,增強協同應用能力,推動城市停車服務提質增效。北京、南京、杭州、深圳、佛山、貴陽、銀川重點實施。 •擴大ETC應用場景,實現ETC停車在機場、火車(高鐵)站、客運站等交通樞紐以及大型商場超市、醫院、高校、居民小區、路側等停車場景的覆蓋。推動城市動靜態交通均衡和協調發展,優化城市停車供需關係,助力城市交通擁堵治理和綠色通行。結合區域協調發展戰略,充分發揮中心城市、省會城市的輻射引領作用,帶動周邊城市協同發展,形成一定的區域效應及產業效應。北京、杭州、合肥、濟南、鄭州重點實施。 • 以便利用户為導向,通過線上、線下兩種渠道,拓展ETC+智慧停車、ETC+智慧加油、ETC+智慧洗車、ETC+智慧充電、ETC +智慧景區/園區等相結合的ETC多場景服務,助力智慧交通、智慧城市發展。陽泉、合肥、池州、福州、廈門、泉州、濟南、青島、日照、南寧、重慶重點實施。 爆火的ETC,曾被質疑只是一個短期的生意 ETC並不是一個新技術,早在數十年前便已經出現並且得到了商用,而在中國,ETC的應用也早已鋪開,並且湧現了萬集科技與金溢科技這兩家以ETC產品與方案為主要業務的上市企業。 但在2019年,ETC卻突然爆火,主要得益於2019年國家實施取消省界收費站工程,大力推進高速公路電子不停車快捷收費應用,並且得到了強有力的執行,據瞭解2019年全年ETC 用户增長達到1.2億,目前這個數字已經超過了2億。 受益於此,萬集智能與金溢科技這兩家企業在2019年度的業績也得到了大爆發。 萬集科技2019年業績表現 來源:萬集科技2019年年報 金溢科技業績表現 來源:金溢科技2019年年報 2019年度,萬集科技與金溢科技這兩家企業的收入增長率都接近4倍,而淨利潤的增長更是分別達到了131.5倍與39.4倍。 ETC在高速公路收費這一場景中主要有兩大核心產品,一類是路側單元(RSU)、另外一類是車載單元(OBU)。 車載單元主要是ETC車牌,2019年度,安裝ETC車牌的企業已經達到了1.2億,而全國汽車保有量預計在2-3億之間,快速的滲透也意味着天花板的臨近。 所以,也有很多人認為ETC這個市場不過是一個短期市場,當市場都滲透完之後,剩下的就是常規性維護市場。 而本次交通部再一次大力推行ETC,則有望解鎖更大的ETC市場。 ETC+N,開啓ETC的大時代 ETC在其他領域的應用也早已拉開,尤其是在停車場領域中,這被認為是繼高速公路之後又一個新的增長點。 從宏觀來説,停車的市場體量相較於高速公路而言,更為龐大,尤其是對RSU設備的需求,一個停車場都需要多個RSU設備。 全國範圍內具體有多少個停車場,筆者並沒有找到相應的數據,不過僅深圳市而言,根據深圳市交通局的數據,2018年,深圳市經營性停車場的數量就有5613個,而在2019年,這個數字漲到了5986個。 保守估計,每一個停車場有2-3個出入口,每一個出入口都需要一台RSU設備,那麼,僅深圳市就需要將近2W台RSU設備,看起來2W這個數字並沒有很大,但事實上,金溢科技在2019年業績大爆發的1年中,高速公路的RSU設備出貨量也僅僅只有10732台。 由此可以預估,這是一個非常龐大的市場。 而從金溢科技的年報數據來看,該公司2016年到2019年智能停車場設備RSU的銷售量分別為455套、1020套、356套、1074套,合計2905套。並且佔據了全國停車場ETC(RSU)80%-90%市場份額,由此可見這個市場才剛剛開始。 當然,得益於高速公路這一波,讓汽車基本都裝上了ETC-OBU設備,這也為ETC停車場的應用打下了堅實的基礎。 因為對於停車場而言,最大的投入就是ETC-RSU設備以及後續的管理與運營,不需要自己再去拉新,讓車主們去安裝OBU這個頭疼的事情了。 尤其是在智慧城市、智慧停車等多重政策的驅動之下,停車業務的商業模式也會逐漸改變,銀行、停車場業主、ETC運營商都可以成為潛在的買單者。 寫在最後 當然,ETC只是一個硬件入口,它未來的商業想象空間也會更大,本次的《試點通知》也對ETC的未來發展規劃了方向。 首先便是數據,基於停車大數據,向上拓展,可以助力政府部門對城市的交通與硬件設備進行更高效的管理與投入;橫向拓展,可以與其他的物聯網技術方案融合,打造成更為完善與智能的交通系統。 其次,便是應用場景的拓展,除了ETC+智慧停車,還可以有ETC+智慧加油、ETC+智慧洗車、ETC+智慧充電等豐富多樣的產品。 不過,在停車場等場景中,不同的業主,不同的項目會有不同的考量,ETC的落地會面臨諸多障礙,它不像高速公路這般有這麼高效率的執行。 不過,這些更為碎片化的場景,也將會刺激整個產業的繁榮。在高速公路場景中,市場玩家主要就是萬集科技與金溢科技這兩家,因為這個場景可以做到標準化,但是在非標的領域,需要更多的玩家去進行拓展與服務。 只有產業繁榮,並且快速的增長,ETC的大時代才會來臨。 ~END~ 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2021-03-04 關鍵詞: ETC 智慧停車 AI

  • AI、IoT、區塊鏈、自主系統、下一代計算五大技術引領未來供應鏈發展

    來源 | InfoQ 作者 | 王利瑩 京東推出《技術重構社會供應鏈 - 未來科技趨勢白皮書》,一承京東一貫務實聚焦業務的專注與務實,京東對前沿技術洞察緊密圍繞京東集團供應鏈業務的主陣營,解析數智化科技助力下,如何達成數智化社會供應鏈“5 個 DEEP”屬性實現產業數智化變革。研判未來十年,推動 5D 屬性實現的五大關鍵技術,以及在供應鏈新生態下,京東在五大落地場景的務實作為。通過本篇文章瞭解技術新趨勢,未來業務創新形態,讓你在同質化競爭中快人一步。 維護全球產業鏈供應鏈穩定是未來經濟發展的重要方向,從去年 5 月國家提出“國內國際雙循環”戰略,到逐步完善為要“形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局”,這其中離不開技術的賦能,數字化變革時代已經來臨。 在過去互聯網數十年的發展中,數字化進程主要集中在消費互聯網,而未來,隨着政策導向與技術創新,產業數智化將成為拉動經濟增長的核心動力。產業互聯網與消費互聯網的協同共振將成為未來十年發展的主旋律。對中國來説,國內大循環是未來社會經濟發展的重點,在供需方向看發展,因此供應鏈體系的建設意義重大。 今天我們所提的供應鏈早已跨越了單一企業的界線,而是正在把生產端、流通端、消費端打通,形成產業數字化。提到京東供應鏈,很多人對其的印象還停留在物流層面,但實際上,京東供應鏈早已延伸到多行業,目標直指產業數智化。在此白皮書中,我們也將看到京東在零售、健康、物流、金融、城市場景中的技術落地。 在 2020 年 JDD 大會上,京東首次提出“數智化社會供應鏈”這一新型供應鏈概念,這次京東集團技術委員會推出的《技術重構社會供應鏈 - 未來科技趨勢白皮書》則是基於這一新型供應鏈概念從技術前瞻、產業發展、業務落地等角度進行研判。本篇文章將從三方面為大家解讀這份白皮書,共觀前沿技術。 1 一看 5D 屬性:京東提出數智化社會供應鏈“5 個 DEEP” 數智化社會供應鏈是指用數智化技術連接和優化社會生產、流通、服務的各個環節,降低社會成本,提高社會效率。我們通過概念解讀也可以看出京東所提新型供應鏈其本質是通過技術手段實現產業端和消費端拉通,助力產業數智化。隨着未來數字覆蓋面的擴大,智能技術的廣泛普及,創新型服務的爆發式增長,基於此,京東歸納出數智化社會供應鏈將會實現 5 個 Deep(5D) 屬性: Deep Tech(深度技術) Deep Connectivity(深度鏈接) Deep Data(深度數據) Deep Intelligence(深度智能) Deep Purposes(深遠目的) 其中,深度技術通過基礎設施、傳感、通信、計算等,保證數據有效、快速、完整的獲取傳輸和計算;深度鏈接指各類社會軟硬件及設施、供應鏈上的不同環節以及不同供應鏈之間高度互通的深度聯接;深度數據實現對供應鏈各環節的數據抽象和詳盡的描述,對完整供應鏈進行數據建模;深度智能通過算法的不斷演進,實現分場景價值智能挖掘,從感知智能邁向認知智能;以上這些共同作用,最後達到深遠目的,實現對客户、夥伴、員工、社會的深度服務。 5D 環環相扣,技術是基礎,數據全鏈接實現對供應鏈各環節數據抽象和建模,最終實現萬物互聯,數據深度挖掘推動深度智能,最終實現產業數字化目標。這“5 個 DEEP”,可以理解為行業看供應鏈數字化發展的標準與業務落地的方向。

    時間:2021-03-03 關鍵詞: 供應鏈 IoT AI

  • 用於嵌入式視覺和AI應用的低功耗旗艦產品

    用於嵌入式視覺和AI應用的低功耗旗艦產品

    Shanghai, China, 3 March 2021 * * * 世界領先的嵌入式和邊緣計算技術供應商德國康佳特推出了全新低功耗 SMARC 2.1計算機模塊。該產品在本次德國紐倫堡世界嵌入式(Embedded World)線上展會上亮相,採用NXP i.MX 8M Plus處理器,用於工業邊緣分析、嵌入式視覺和人工智能(AI)應用。憑藉機器學習和深度學習能力,這款超低功耗的conga-SMX8-Plus模塊使工業嵌入式系統能夠觀察和分析周圍環境,實現情景感知、視覺檢測、鑑別、監控、追蹤,以及基於手勢的無接觸機器操作和增強現實(AR)功能。 這款採用Arm Cortex-A53四核處理器的平台具有多項技術亮點,包括用於提升AI算力的集成神經處理單元(NPU),以及可並行實時處理透過兩個集成MIPI-CSI攝像頭接口產生的的高清圖像與視頻流的圖像信號處理器(ISP)。這款全新SMARC模塊具有完善的配套,例如預製的3.5英寸載板、Basler攝像頭,以及AI軟件堆棧支持,為快速推出產品的概念提供了驗證。這種具備低功耗視頻和AI功能模塊的尺寸僅相當於信用卡,其應用領域隨處可見,包括智能農業、工業製造、零售、交通、智能城市、智能建築等等。 康佳特產品管理總監Martin Danzer表示:“工程師們能利用新款SMARC模塊豐富而高效的功能以及我們完善的產品生態系統,並通過PCIe Gen 3和2個 USB 3.0 、2個 SDIO接口來實現面向具體應用的功能,構建出針對視覺和AI應用的2-6W低功耗平台,並確保出色的可靠性和穩定性。根據具體型號的不同,新款模塊能適應-40℃到 85℃的廣温度範圍。” 基於i.MX 8M Plus處理器的新SMARC模塊具有多種專用處理單元,能以極低的功能實現令人驚豔的嵌入式視覺和AI計算響應速度。其優點包括: · 除了4個高性能多用途Arm Cortex-A53處理器核心外,神經處理單元(NPU)額外增添了2.3 TOPS的專門AI算力。 · 集成的圖像信號處理器(ISP)可處理3個60幀/每秒的高清視頻流,提高視頻質量。 · 高質量數字信號處理(DSP)無需連接雲端即可實現本地語音識別。 · Cortex-M7處理器提供實時操控功能,以及一個具有時間同步網絡功能的以太網端口,同時還能作為故障保險單元來使用。 · 除了用於硬件加速ECC及RSA加密的加密模塊(CAAM),Arm TrustZone方案還集成了資源域控制器(RDC) 用於獨立執行關鍵軟件;以及安全的HAB(High Assurance Boot)啓動模式,防止未授權的軟件在啓動期間被執行。 規格詳情 面向視覺和AI應用的新款SMARC 2.1模塊具有四個不同的4核NXP i.MX 8M Plus處理器,它們均基於Arm Cortex-A53架構,可適應工業環境(0℃ 到+60℃)乃至更寬廣的温度範圍(-40℃到+85℃),同時集成了ECC功能,支持最大6GB的LPDDR4內存。該模塊可同時驅動最多三個顯示屏,並具有硬件加速視頻解碼和編碼功能(包括H.265),可直接接收兩個集成MIPI-CSI接口發來的高清攝像頭視頻流。在數據存儲方面,可配置最多板載128eMMC,並可在安全的pSLC模式下運行。外設接口則包括1x PCIe Gen 3、2x USB 3.0、3x USB 2.0、4x UART、2x CAN FD和14x GPIO。在實時網絡方面,該模塊具有1x Gb接口,且支持TSN技術和傳統Gb以太網。模塊上可選配板載M.2無線網卡及藍牙LE,從而配備無線連接能力。在聲音方面,還有2x I2S接口。該模塊支持的操作系統包括Linux、Yocto 2.0和Android。

    時間:2021-03-03 關鍵詞: 嵌入式 嵌入式視覺 AI

  • Teledyne e2v 和 Yumain 宣佈就創建基於 AI 的機器視覺成像解決方案達成合作

    法國格勒諾布爾, March 02, 2021 (GLOBE NEWSWIRE) -- Teledyne e2v,Teledyne Technologies 旗下的全球成像解決方案創新公司宣佈與一家為各類工業應用提供服務的領先 AI 視覺解決方案提供商 Yumain(法國第戎)達成一項新型技術與產業合作。雙方強強聯合後,將制定出能支持工業應用創新的先進仿生視覺解決方案。 最近出現的工業 AI 迅速證實了其相對於基於傳統規則方式所具備的諸多優勢。實踐證明,傳統方式不適用於可變性較高的應用,例如複雜的不規則表面(拉絲鋁材、木材等)的檢測。儘管仍需充分利用其潛能並使 AI 廣泛應用於全球,但用户在設置、培訓和優化 AI 時必須能滿足在幾分鐘內輕鬆完成(無需任何 AI 專業技術),提供可靠結果,並能在應用中保持靈活性、安全性及低功耗。通過聯手,Teledyne e2v 與 Yumain 計劃開拓重大突破性創新以應對上述挑戰,使 AI 技術更易獲取,並使其上升至下一級別水平。 Teledyne e2v 市場開發部門副總裁 Vincent Hector 表示,“我們非常期待就此創新項目與 Yumain 達成合作。我們的圖像傳感器功能及其定製的 AI 專業技術能使我們制定出基於 AI 的視覺解決方案,該解決方案可使工業用户輕鬆獲取併為其應用帶來真正的實惠。” Yumain 常務董事 Marc Benoit 評論道,“正如我們目前所知,Edge AI 包括機器學習模型的優化和自雲端繼承的計算。我們在此領域已擁有 10 年經驗,這表明 AI 的替代性實現方案可能對工廠和生產線更適用並更方便擴展。Teledyne e2v 的圖像傳感器設計和生產專業技術是將這些新穎想法轉變為現實的關鍵。此方案對我們而言是一項重大的里程碑,也強調了我們對於投資者的潛力。”

    時間:2021-03-02 關鍵詞: 機器視覺 Yumain AI

  • 那些我在智慧城市建設中看到的改變和機遇!

    本文來源:物聯傳媒 本文作者:短頸鹿先生 近年來,智慧城市建設在全球範圍內方興未艾。 在智慧城市的建設大潮中,中國的成績格外耀眼。就在前不久,2020年世界智慧城市大獎(WSCA)正式公佈獲獎名單,上海榮膺世界智慧城市大獎,成為首次獲此殊榮的中國城市。 智慧斑馬線,圖片來源網絡 智慧城市看起來很大,但卻和我們的生活息息相關,從智慧交通的智慧斑馬線、智慧停車,到路邊功能豐富的智慧燈杆,再到人性化的智能公廁,城市的智慧與我們如影隨形。下面小編將與您一起分享那些在智慧城市建設中看到的改變和機遇。 Part.1 中國智慧城市發展歷程 説到智慧城市的改變,不妨從中國智慧城市的發展歷程開始説起。

    時間:2021-03-02 關鍵詞: 智慧城市 AI

  • “城市智能體”構建“活”的南京大樓,上海城市數字治理再現神作

    看到這幾張圖片,你想到了什麼?3D遊戲?三維建模?虛擬現實?其實,它是上海“一網統管”最新發布的首個“上海城市最小管理單元數字治理成果”的部分應用場景。 2月25日,在上海市城市運行管理中心(以下簡稱“上海市城運中心”)、上海市黃浦區人民政府指導下,由華為技術有限公司主辦的“上海城市最小管理單元數字治理成果發佈會”在上海市黃浦區城運中心成功舉辦,正式發佈了包括上述場景在內的系列創新實踐。 城市最小管理單元數字治理 上海城市數字治理再現神作 首先讓我們回到開篇的圖片,看看它們到底是些什麼樣的應用場景。 據瞭解,上述三圖分別代表了責任主體(保安、保潔等城市值守人員)、市場主體(樓宇、經營場所負責人)與城市管理主體(政府、城運中心工作人員)在履行各自職能時面對的典型場景。 其中,圖一展示的是共享單車亂停放的處置過程。作為上海著名網紅打卡點,南京大樓外時常會出現共享單車亂停放、堆物、暴露垃圾等情況。此前處理這種情況時,保安人員需要定期人工巡視,人工處理,存在效率低、處理不及時等問題。 現在,通過大樓數字孿生系統,智能視頻監控會自動識別亂停亂放等行為,實時推送告警到保安的手環上,確保事件在第一時間被發現並處理,實時保證步行街的整潔、美觀,維護城市良好形象。 圖二反映的是預防高空拋物墜物的處置過程。 南京路步行街作為上海的網紅打卡地,人流密度超大。經常會有消費者、遊客打開建築物的窗户,探身出窗外拍攝,一旦手機掉落,有可能砸傷人羣,高墜安全隱患非常大。傳統發現和緩解此類風險的手段,主要依靠人工定期排查,普遍存在效率低、成本大、難以覆蓋全等問題,同時監管部門也很難隨時隨地便捷地獲取相關的監管信息。 現在,通過安裝在窗户上面的門磁傳感器,一旦窗户打開,告警數據會實時回傳到數字孿生系統,並反應到大樓孿生模型,實現物理世界和虛擬世界的實時孿生同步。告警信息會通過手環的方式通知店內安保,安保接收到告警會立刻前往現場進行處置。同時,如果在處置過程中,發現已經產生墜物,可以通過一鍵上報按鈕,主動將事件上報到區城運平台,自下而上發起應急響應管理。 圖三呈現的是節假日大客流管控的處置過程。 南京路步行街是上海重要的景觀道和城市名片,每逢重大節假日,都會有大量的市民、遊客前來購物、遊覽,容易產生極大的安全風險隱患,因此整個步行街的客流管控事關重要。過去,由於缺乏實時動態的數據以及全景可視化的視覺支撐,風險等級往往難以第一時間評判,城運中心與市場主體間也無法形成高效協同的處置機制。 現在,當步行街客流達到中高風險等級時,區城運中心會立即發佈大客流預警,通過區城運平台,自上而下向南京大樓數字孿生系統發送配套處置通知。與此同時,店內安保經理通過手環收到消息,立即組織安保人員,配合啓動客流管控預案:在門店出入口設立圍欄、設置提示標牌,南京東路步行街側的門關閉,不允許人員出入,正門只進不出並且嚴格控制人流量,河南中路側的門只出不進。 “城有千萬樓,樓是最小城”。數據顯示,上海市截至目前擁有600多萬輛動車、480萬棟建築物,4.75萬幢高層建築,24萬台電梯等,這些都是城市運行管理中的最小單元。“大處着眼,小處着手”,要實現整個城市的數字化轉型與數字治理,需要從這些城市最小單元的數字化轉型及數字治理着手。 從以上典型應用場景中不難發現,在大樓數字孿生的支持下,南京大樓作為城市的最小管理單元,其數字治理以更小的顆粒度、更高的精準度,以及滿滿的温情,將城市管理主體、市場主體及責任主體之間的上下貫通、相互聯動、協同工作、精細管理推升到了一個新高度。 提起精細化管理,相信大家對上海前段時間在防疫抗疫過程中展現出來的“陶瓷店裏抓老鼠”式的精準、高效和温暖記憶猶新。此番通過構建大樓數字孿生,升級城市最小管理單元的數字治理,堪稱上海精細化管理的又一神作! 公佈“雙百”計劃 產業各方期待從1到N規模複製 “萬事開頭難”,隨着上海城市智能體首個創新場景落地,各參與方在發佈會上宣佈未來將以本次發佈為基礎,攜手打造100個上海城市智能體落地的創新場景,發展100家城市數字化轉型夥伴,共同推進上海城市智能體建設,助力上海城市數字化轉型。 上海市政府方面領導表示,基於城市智能體建設,使用數字化、智能化的手段支持城市運行管理活動中的各級主體責任層層壓實,從而實現城市數字化轉型下的精細化管理新模式。在這種創新模式下,實現從一棟樓到一條街、一個區、一座城,真正做到“人民城市人民建,人民城市為人民”的重要理念,譜寫新時代人民城市建設的新篇章。 華為上海雲與計算業務部總經理張英梗表示,在這種超大城市治理新模式下,像南京大樓這樣的城市智能體創新場景在未來還會有很多,他們橫向相互聯接和聚合,最終構成一個完整、複雜、有機的城市生命體。 華為公司將與上海市政府一起,聯合行業夥伴,共同努力,把這種模式打造成標杆,複製到整個上海市,乃至全國、全球。通過城市智能體的建設,最終在上海實現“感知一棟樓,聯接一條街,智能一個區,温暖一座城”的美好願景! 毋庸諱言,在轟轟烈烈的數字化轉型浪潮中,每個人、每個家庭、每個企業、每個組織都身處其中,沒有一個是旁觀者。特別是在當前持續的疫情影響之下,產業各界應當攜起手來,以終為始,從城市數字化治理切入,帶動經濟與生活數字化,全面推動城市數字化轉型,開創美好的明天!

    時間:2021-03-02 關鍵詞: 智慧城市 AI

  • 淺談一下現在的智能家居

    本文來源:物聯傳媒 本文作者:短頸鹿先生 説到智能家居,比爾蓋茨的住宅被認為是第一個使用智能家居的家庭。其在1995年《未來之路》著作中首次提出物聯網概念,當時智能家居被認為是萬物互聯的最佳實驗地。 如今,伴隨着科技和經濟的高速發展,物聯網逐漸影響到各行各業,開始與我們的生活息息相關,其中智能家居成為家庭環境下物聯網的重點應用領域。 從智能門鎖到智能音箱,再到掃地機器人等等,智能單品正不斷出現在家居生活中;華為推出All in One全屋智能解決方案,海爾相繼在北京、青島等落地三翼鳥體驗店,魅族也在近期發佈一系列智能家居新品……一剎間,傳統家電製造商、互聯網巨頭、手機制造商和網絡運營商紛紛入局爭奪智慧家庭入口,全屋智能成為行業風口,智能家居賽道再次變得火熱。 圖片來源網絡 智能家居改善着我們生活品質的同時,也存在着不少問題。凡是能連個WIFI的,都敢拍着胸脯稱自己一聲“智能家居”;買了A品牌產品回來,卻發現和B品牌產品又難以兼容的現象仍然存在;明明只是個監控攝像頭,卻有可能成為家裏的“間諜”。 智能家居發展看起來任重道遠,但行業發展總是有跡可循,且不斷向前。智能家居目前處於哪個階段?都有哪些行業難題?玩家都有哪些特點?未來要去向何方?接下來我們一起來淺談一下。 Part.1 智能家居目前所處的發展階段 1984年,美國聯合科技公司將建築設備信息化、整合化概念應用在了康涅狄格州哈特佛市的城市建設中,出現了 “智能型建築”的概念,而“智能家居”的概念也由此誕生。 到了上世紀末,人們對期待的智能生活有了完整的概念:智能識別的門禁、智能的燈光、創建、音響控制,食物用光了只需要掃描條形碼,電腦會自動將商品放進購物車…… 1999年,微軟的廣告語“Microsoft Smart Home”展示出當時人們對智能生活的想象。智能家居真正開始落地,還要等到2014年,谷歌收購了NEST Labs。 隨後幾年內,智能家居開始火熱,從概念階段發展至1.0智能單品階段。智能單品階段,行業聚焦細分品類的智能升級,主要是以產品為中心,但各單品間呈現孤立分散,功能不突出等特點,使用體驗較差。 隨着單品智能程度的提高、SKU的豐富和不同通信協議的互通,以場景為中心的全套智能家居解決方案興起,行業逐漸進入2.0智能互聯階段。如今,智能家居發展正處於2.0智能互聯階段。 圖片來源網絡 智能互聯階段,以場景為中心,應用物聯網技術實現各智能設備間互聯互通,並且根據不同場景同步轉變狀態,以此保持家居設備與住宅環境的協調一致,通過組合構建全屋智能。 目前該階段,行業的主要參與者除了創新型家電企業,還有智能硬件菜鳥集運香港自提點、互聯網公司及通信運營商等,各巨頭紛紛入場佈局智能家居,市場競爭加劇。 根據行業人士預測,藉助大數據、人工智能、機器學習等技術,未來智能家居的下一階段將是3.0主動智能階段。該階段將以用户為中心,通過建立個人數據分析、行為習慣理解、自主深度學習等基礎,圍繞人的需求,提供準時化、個性化、智慧化的服務。 Part.2 智能家居目前有哪些行業難題 目前智能家居正處於產業發展初期,各智能家居企業更多注重智能單品的市場佔有量和核心領導力,更多地推行自身的技術標準,導致產品兼容性較差,數據共享與互聯互通的標準缺失。這是首要問題。 市面上的無線通訊技術中,Wifi、藍牙、Zigbee在該行業的應用最為廣泛。無線通訊技術根據其優劣勢適用於不同的智能家居產品,助力設備之間實現互聯互通,但通訊協議間不統一的問題仍然存在。 行業的通用解決辦法往往是通過中轉設備如網關以及雲平台來解決設備間互聯的問題,但如果要達成標準統一,還需要行業內各菜鳥集運香港自提點達成開放合作。 好在小米、華為、海爾等企業在12月初已經成立了開放智聯聯盟(OLA),掣肘物聯網已久的互聯互通問題或許在不久後就能得到答案。 其次,是安全問題。安全問題主要來自於:第一、企業未經授權收集用户數據,並把數據交由或售賣其他企業;第二、黑客可以通過不法手段攻擊或訪問用户私人數據。 安全問題並不是智能家居特有的問題,這是整個物聯網行業的共同問題。隨着物聯網終端設備大量融入網絡,安全問題將會越發受到重視。 智能家居的安全是系統問題,需要技術、管理和法律法規協調,保障整個產業的健康發展。 目前智能家居的發展,還沒有足夠有效的法律法規來確保智能家居設備的安全。除了提醒消費者要及時修改默認密碼、禁用部分未使用功能等基礎操作外,並無其他更好的辦法。 圖片來源網絡 最後,是智能家居不夠智能的問題。很多企業都跟風進入智能家居市場,那些所謂的智能家居產品距離真正的“智能”標準相差甚遠,但是仍然打着“智能”的旗號進行生產、宣傳和銷售。 部分智能家居功能設計不夠完善,用户體驗效果不佳。許多智能家居設備在操作時,步驟極其複雜,用户操作時大多會覺得晦澀難懂。實際體驗更是不如人意,消費者在體驗智能硬件鏈接互動時,更多的像“一錘子買賣”。 但我們知道,智能家居的提升終究離不開科技層面的快速發展,物聯網、雲計算、邊緣計算、人工智能這四大關鍵技術正驅動智能家居行業快速發展。 5G會讓物聯網應用更成熟,保持智能單品實時在線,雲計算對大量信息進行存儲和處理,邊緣計算讓反饋更及時,終端人工智能讓服務更貼心,短距離無線通信技術讓系統更延展。智能家居的“智能不智”病正在逐步好轉。 Part.3 智能家居行業的玩家特點 智能家居產業圖譜,圖源來自億歐智庫 中國智能家居行業可以分為後裝市場模式和前裝市場模式。簡單的也可以把應用層玩家分為前裝玩家和後裝玩家。 智能家居前裝,是指在裝修之前為用户提供整套智能家居解決方案,前裝市場的參與者有房地產開發商、家裝公司和全屋智能解決方案提供商,前裝方案重點安裝的產品有智能攝像頭、智能路由器、智能網關、智能燈光、智能門禁等。 前裝市場由於耗時耗力、一次性投入成本較多、安裝門檻高等特點,要晚於後裝市場走入消費者的視野。 但由於前裝智能家居服務更穩定,連接更高效,成套方案可以獲取更為全面的用户數據信息,提升用户體驗,備受行業玩家青睞。 智能家居後裝,簡而言之就是在完成整屋裝修後,用户無需改動佈線及水電佈局,通過購買智能家居產品,使用無線連接即可實現產品的互聯互通和家居的智能化,小米就是這類玩家。 後裝具有簡單、方便、成本低的特點,更易被消費者所接受。但後裝更偏向多個智能單品的DIY,整體性、系統性較弱。 隨着智能家居單品逐漸打開市場,消費者接受度和認可度提升,用户教育完成,前裝模式可能會更受用户喜歡,現在全屋智能的興起或許就是個最好的例子。 Part.4 總結:智能家居發展趨勢 (1)前裝市場逐漸升温,全屋智能備受關注 目前,房地產已由增量市場轉為存量市場,從2019年起,我國房地產行業已經從粗放式擴展向精細化運營發展,前裝智能家居市場已成為房地產商需要激活的新增量市場。在未來智能家居大眾化的過程中,前裝市場將會發揮出重要的作用。 除了智慧地產的助力外,人均消費水平的提高也促使用户更關注家居生活的質量。系統性更高的前裝模式相比後裝模式,可以幫助用户從0到1設計自己的家居環境,在成本有利的條件下,將會更受歡迎。其次,眾多玩家爭相進入全屋智能行業,也將會引起行業新一輪的技術和模式演變。 (2)無感、主動智能才是智能家居的象牙塔 隨着人工智能技術的成熟,智能家居將最終實現無感化、主動化,即自動實現場景分析、活動狀態分析、故障率分析,並自動做出合理反應,記錄保存相關操作習慣,完成智能家居由 “智能”向“智慧”、由被動到主動的轉化。 語音交互、視頻識別等技術的普遍應用也將使智能家居的入口泛化,而不僅僅是在智能手機、智能音箱等硬件上。未來或許每個智能家居場景中的硬件都將具備交互,能夠像人一樣“聰明”為我們的家居生活提供服務。 智能家居是萬物互聯的最佳實驗地,這個結論仍然成立。畢竟智能家居所應用的感知技術、網絡傳輸技術、平台技術、應用層技術均能在物聯網身上找到蹤影。 參考資料: 《2020中國智能家居行業研究報告》——億歐智庫 ~END~ 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

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