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  • 凌華科技推出緊湊型SMARC AI模塊,驅動工業邊緣的人工智能應用

    凌華科技推出緊湊型SMARC AI模塊,驅動工業邊緣的人工智能應用

    摘要: ● 凌華科技LEC-IMX8MP SMARC AI模塊(AI-on-Module,AIoM)搭載恩智浦半導體的i.MX 8M Plus應用處理器,集成神經處理單元(NPU),性能高達2.3 TOPS ● 在緊湊型設計中集成恩智浦半導體的NPU、VPU和GPU計算,適用於工業物聯網、智能家居、智慧城市等領域的人工智能應用 ● 凌華科技提供I-Pi SMARC IMX8M Plus即用型IoT原型平台,集生產級組件、軟件可移植性及類似Raspberry Pi的靈活性和可升級性於一體,適用於概念驗證設計 中國上海 – 2021年3月18日 全球領先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技推出首款搭載恩智浦半導體新一代i.MX 8M Plus SoC的SMARC 2.1版AI模塊(AI-on-Module,AIoM),LEC-IMX8MP。LEC-IMX8MP在緊湊型設計中集成了恩智浦半導體的NPU、VPU、ISP和GPU計算,適用面向未來的工業AIoT/IoT、智能家居、智慧城市等人工智能應用。 強大的四核Arm® Cortex®-A53處理器配備NPU,運行頻率高達1.8 GHz,可為邊緣機器學習推理提供高達2.3 TOPS的算力,適用於需要集成機器學習、視覺系統與智能傳感等以實現工業決策的應用。 “凌華科技採用SMARC標準的i.MX 8M Plus AI模塊非常適合工業邊緣應用。” 恩智浦半導體MPU生態系統總監Robert Thompson表示,“我們致力於持續提供如具有AI功能的嵌入式模塊等有競爭力的解決方案,而與凌華科技的長期夥伴關係及合作將助力我們持續推動市場創新。” “我們是行業客户的長期合作伙伴,併為客户提供所需的頂級解決方案。SMARC AI模塊(AIoM)是人工智能的未來,而在該技術領域佔據前沿的凌華科技對工業邊緣應用至關重要。” 凌華科技高級產品經理Henri Parmentier 表示,“藉助LEC-IMX8MP SMARC 2.1模塊,人工智能嵌入式系統的開發者將能夠創建經濟高效且面向未來的設計,專為需要更高性能機器學習推理的嚴苛應用環境而打造。” LEC-IMX8MP SMARC模塊特點: ● LVDS/DSI/HDMI顯示輸出,雙CAN總線/USB 2.0/USB 3.0,雙GbE端口(其中一個支持TSN)和音頻接口I2S—功率範圍通常低於6瓦 ● 堅固型設計可支持-40°C至+85°C的工作温度範圍,防高度衝擊且耐振,可滿足嚴苛的工業應用對可靠性的要求 ● 為Debian、Yocto和安卓提供標準BSP支持,包括MRAA硬件抽象層(HAL),工程師可將在Raspberry Pi或Arduino環境中編寫的模塊、傳感器HAT和端口代碼轉化為I-Pi ● 恩智浦半導體eIQ機器學習軟件可基於CPU內核、GPU內核和NPU進行連續推理。支持Caffe、TensorFlow Lite、PyTorch和ONNX模型。支持MobileNet SSD、DeepSpeech v1和分段網絡等模型。Arm NN已完全集成Yocto BSP並支持i.MX 8 LEC-IMX8MP SMARC 2.1模塊可助力實現構建智能世界所需的邊緣智能、機器學習和視覺應用,是人工智能應用的理想平台,無需依賴雲端並可保護個人隱私。其目標應用包括智能家居和家居自動化、智慧城市、物流、醫療診斷、智能樓宇、智能零售、以及包括機器視覺、機器人技術和工廠自動化等的工業IoT。

    時間:2021-03-18 關鍵詞: 凌華科技 AI 人工智能

  • 應用材料公司推出基於大數據和人工智能的工藝控制“新戰略”

    應用材料公司推出基於大數據和人工智能的工藝控制“新戰略”

    · 新型Enlight®光學晶圓檢測系統將突破性的性能與新光學技術相結合,可在每片晶圓上捕捉更多的良率數據 · ExtractAI™技術依託人工智能可以快速對降低良率的缺陷進行分類並消除噪音 · 此一應用材料公司有史以來成長最快的檢測系統能夠助力客户加速工藝節點的進步,加快大規模量產的時間,並維持更高的良率 2021年3月16日,加利福尼亞州聖克拉拉——應用材料公司今天宣佈其在工藝控制方面的重大創新,基於大數據和人工智能技術,該項創新可助力半導體制造商在技術節點的全生命週期內加速節點進步、加快盈利時間並創造更多利潤。 半導體技術正變得日益複雜而昂貴,縮短先進技術節點研發和產能增長所需的時間,對全球芯片製造商而言價值數十億美元。隨着線寬的不斷縮小,曾經無害的微小顆粒變成影響良率的缺陷,使得檢測與缺陷校正的難度日益增加,而應對此問題的能力就是制勝關鍵。同樣地,3D晶體管的形成和多重工藝技術也帶來了細微變化,導致降低良率的缺陷成倍增加,而解決這些既棘手又耗時的缺陷正是這一技術攻關的核心所在。 應用材料公司正憑藉工藝控制的“新戰略”,將大數據和人工智能技術的優勢融入到芯片製造技術的核心,以應對這些挑戰。該解決方案包括三個組成部分,較之於傳統方式,其實時協同工作能夠更快速、精準和經濟地發現缺陷並將其分類。這三個部分是: 新型Enlight®光學晶圓檢測系統:經過五年的發展,Enlight系統結合業界領先的檢測速度、高分辨率和先進光學技術,每次掃描可收集更多對良率至關重要的數據。Enlight系統架構提升了光學檢測的經濟效益,使得捕捉每片晶圓關鍵缺陷的成本較其它同類的檢測方式降低三倍。通過顯著的成本優化,Enlight系統能夠讓芯片製造商在工藝流程中增加更多檢測點。由此產生的大數據可用性增強了“在線監控”,這是一種統計學工藝控制方法,可在良率出現偏差之前對其進行預測,立即檢測出偏差,從而停止晶圓加工以確保良率,同時迅速追溯缺陷的根本原因,快速校正並繼續進行大規模量產。 新的ExtractAI™技術:由應用材料公司數據科學家開發的ExtractAI技術解決了最艱鉅的晶圓檢測問題,即:從高端光學掃描儀產生的數百萬個有害信號或“噪音”中,迅速且精確地辨別降低良率的缺陷。ExtractAI技術是業界獨有的解決方案,可將由光學檢測系統生成的大數據與可對特定良率信號進行分類的電子束檢測系統進行實時連接,從而推斷Enlight系統解決了所有晶圓圖的信號,將降低良率的缺陷與噪音區分開來。ExtractAI技術十分高效,它能夠僅憑藉對0.001%樣品的檢測,即可在晶圓缺陷圖上描繪所有潛在缺陷的特徵。這樣我們可以獲得一個可操作的已分類缺陷晶圓圖,有效提升半導體節點發展速度、爬坡和良率。人工智能技術在大規模量產期間能夠適應和快速識別新的缺陷,隨着掃描晶圓數量的增多,其性能和效率也在逐步提升。 SEMVision®電子束檢測系統:SEMVision系統是世界上最先進和最廣泛使用電子束檢測技術的設備。基於行業領先的分辨率,SEMVision系統通過ExtractAI技術對Enlight系統進行訓練,對降低良率的缺陷進行分類,並將之與噪音進行區分。Enlight系統、ExtractAI技術和SEMVision系統的實時協同工作,能夠幫助客户在製造流程中識別新的缺陷,從而提高良率和利潤。大量安裝使用的SEMVision G7系統已實現了和新型Enlight系統和ExtractAI技術的兼容。 VLSIresearch董事長兼首席執行官丹·哈奇森表示:“30多年來,晶圓廠工程師一直致力於解決如何快速並精確地從噪音中區分出降低良率的缺陷。搭載ExtractAI技術的應用材料公司Enlight系統是解決該項挑戰的突破性產品。由於系統用的越多,人工智能會被訓練的越聰明,隨着時間推移,它能夠提升芯片製造商每片晶圓的利潤。” 應用材料公司集團副總裁兼成像與工藝控制事業部總經理基斯·威爾斯表示:“應用材料公司工藝控制‘新戰略’融合了大數據和人工智能,提供了一種智能且具有適應性的解決方案,可以幫助客户節省時間,實現良率最大化。結合應用材料公司一流的光學檢測和電子束檢測技術,我們推出了業內獨有的智能解決方案,它不僅能夠檢測並對降低良率的缺陷進行分類,還可以實時學習和適應工藝變化。這項獨特功能可使芯片製造商更快攻關新技術節點爬坡時間,在整個工藝生命週期內高效捕捉降低良率的缺陷。” 採用ExtractAI技術的新型Enlight系統是應用材料公司有史以來成長最快的檢測系統,該款產品已被運用於客户在全球領先的代工廠邏輯節點生產中。20多年來,SEMVision系統始終是業界領先的電子束檢測設備,已有超過1500台設備遍佈於全球的客户晶圓廠內。

    時間:2021-03-17 關鍵詞: 大數據 應用材料公司 人工智能

  • “3.15”曝光的人臉識別攝像頭,錯在用錯了場所

    “3.15”曝光的人臉識別攝像頭,錯在用錯了場所

    今年的“3.15”官方定的主題是“提振消費 從心開始”,但被曝光的熱點卻是“消費者隱私安全”,當然,那些明顯存在產品質量的,黑心的商販的事年年都有,被曝光不足為奇,但是消費者感覺被監控、被當成大數據被再次販賣就不能忍了。 最讓人氣氛的首當知名商店安裝人臉識別攝像頭,安裝監控攝像頭很好理解,主要是為了安保,現在線下店都是店大、客多、店員少,安裝一個攝像頭確保雙方要是有什麼説不清楚的可以直接調監控。 明人不做暗事,安裝攝像頭大家都安心,但是安裝人臉識別攝像頭這是幾個意思?,而且,不是小店反而是知名商店,不是個別現象,而是普遍現象,據啓信寶數據顯示,截止2020年底人臉識別的企業存量為5078家。 先申明這裏不探討法律問題,違法就違法,不管是什麼法律。 按這種攝像頭最大的作用就是能識別消費者的個人信息,也就是消費者進店後,門店就知道是誰,在店裏呆的多久,看過那些產品,買過什麼產品都一清二楚。 其實,這種收集客户數據的手段從來就沒有斷過,此前,某國外知名門店就在每件衣服架子上安裝無線感知設備,類似於藍牙信標的,或在試衣間內安裝掃碼設備,消費者從架子上拿下衣服到門店試穿,店家就知道是什麼款的衣服被試穿,通過大數據就能知道消費者喜歡什麼款式的衣服,從而加大該款式的設計和研發。 現在這種試用的升級到攝像頭,通過大數據不僅知道是哪個消費者,看了什麼產品,問了那些,試用了哪些,最後是買走了哪些,也就是能更好地知道用户到底喜歡什麼,看中什麼,賣什麼的完整的數據。 站在消費者的角度上看,你感覺被“裸”了,整個消費的過程都被數據化,從此,再也沒有隱私。 站在廠家的角度,只有更清楚地瞭解客户的需求才能更好的改進產品,研發才有方向。當個產品經理的人都知道,他們的主要工作就是琢磨客户在想什麼,如何才能打動客户,如果不能確定客户喜歡,就遍撒網,看哪裏有魚,就往哪裏多撒網。 如果你不太在意這些,或是你就想告訴商家,給我什麼樣的產品,什麼價位的,你能做到最好是極致的性價比的產品是最好的,當然,也有在意的,因為商家對消費者越瞭解其實也許並不是越有利的。 比如,大家不管是手機還是PC搜索一個關鍵詞,你會發現突然所有的終端都開始推薦各種相關的產品或是服務,而且會持續好幾天,如果買了一個商品,後面也是各種相關的推薦,不是同類的就是相關的。 也就是蒐集信息是這些商家天然的衝動,你禁了這種技術,他們肯定會研發出新技術,或者不那麼明顯的技術,總之,蒐集消費者的數據的趨勢是免不了的。 商家拿到數據只用就好了,但是還拿去賣錢就有點“管理不嚴”了,這也是消費者最不能忍的。 此前就有快遞小哥買用户數據,現在沒想到招聘平台都開始“賣簡歷”了,投簡歷的都是沒有工作的,要是遇到扎心的小企業耽誤了前程,那就真是前程有“憂”了。 對於消費者的數據被如此“透明”,説實話,真的是趨勢,誰都免不了。比如説之前大家都是掏現金去購物的,現在都用微信支付寶,其實所有的數據都被兩家得到了,未來智慧商店安裝了各種感應器,你拿什麼其實背後都有數據,這樣的好處是什麼? 當然是方便商家提前鋪貨,比如新疆的葡萄乾熟了,商家就可以根據去年同期的銷售情況提前運一批貨到省市級的倉庫,然後根據實際的銷售情況追加,這樣消費者就不用等從新疆空運來的葡萄乾才能收到貨。 這些是銷售端的數據,後面生產端也是按照這種數據去組織生產,打通全產業數據,這已經是真正發生的趨勢。 話説回來,你認為那些曝光安裝人臉識別攝像頭的企業會如何,也許就是交給罰金,然後呢?然後當然是繼續用,或者升級更高的技術,不然呢?不然對手都用上了,率先通過大數據製造出新品,而自己只能靠“猜”。 資本的邏輯只會要求更多更詳細的數據,即便是都不用攝像頭,也會在其他方面下獲得更多的數據。 藍奧聲不是做AI、人臉識別這種高端技術的,只是專注在物聯網,尤其是工業物聯網的硬件和網絡連接上的,説白了就是採集企業內部數據的。 比如通過智能計量插座採集設備的用電數據,通過用電數據查看企業的用電規律,從而幫助企業省電,如果在企業內部添加智能攝像頭是那種能識別火災、水災、是否有人跌倒等信息的,這樣當攝像頭髮現火災時可以及時提前預警,或者通過邊緣聯動羣控周邊的設備斷電。 如果感知到人經過可以通知所在的智能燈開啓,沒人或是下班的時候燈光調暗,或是直接關閉等,或者通過人臉識別知道來者是誰,自動開啓智能鎖等設備聯動。 這樣最大的好處不僅是實現辦公區智能,關鍵是能夠省電,減少企業不必要的浪費,對安防也有巨大的好處。 最後,再次強調就不探討法律上的問題了,非法的就是非法的,這裏只是探討一些商業趨勢和邏輯問題,好的技術為什麼用在提升企業效率上呢,這才是正途!

    時間:2021-03-16 關鍵詞: 智能插座 人工智能

  • 未來5年這些行業值得關注:“兩會”中這些領域被提及

    本文來源:@人民日報 3月5日,“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要草案提請十三屆全國人大四次會議審查。新一代人工智能、集成電路、教育、養老……未來5年,哪些行業出現重大機遇? 規劃綱要草案為你指明方向↓↓轉給需要的TA! ~END~ 免責聲明:本文內容由21ic獲得授權後發佈,版權歸原作者所有,本平台僅提供信息存儲服務。文章僅代表作者個人觀點,不代表本平台立場,如有問題,請聯繫我們,謝謝!

    時間:2021-03-15 關鍵詞: 量子計算 人工智能

  • 中國多項技術全球領跑!世界第一大創新大國名副其實!

    中國多項技術全球領跑!世界第一大創新大國名副其實!

    當高科技力量開始與全球影響力掛鈎,各國則更加渴望能夠在這條賽道上以“領跑”的姿態繼續疾馳。 多年前,國內液晶面板市場還處於被日韓企業掌控的局面,21世紀初期,中國顯示屏製造商京東方就憑一己之力,在打破日韓壟斷的同時,將中國帶進了全球半導體面板行業前列。時至今日,國產屏幕供應商已經成為諸多世界級巨頭的合作伙伴,京東方更是目前全球LCD領域當之無愧的王者。 進入2017年,我國科技創新領域捷報頻傳。從前一段時間的“墨子號”衞星、光量子計算機、國產大飛機C919,到具有完全自主知識產權的中國高鐵列車“復興號”服役、中國完全自主研製的新型萬噸級驅逐艦首艦下水,在剛剛過去的這半年,中國一個接一個的重大科技成果驚豔亮相世人眼前,這些在今年上半年新湧現的“中國驕傲”,不斷刷新中國智造的新紀錄。 我國還有多項技術和應用取得重要突破……包括ARJ21獲噴氣客機生產許可證、可燃冰試採60天結束並關井、全球最大多晶硅生產線開建、首個商用量子通信專網測試成功等,接下來,讓我們一起瞧瞧這些“高大上”的科技吧。 德國《經濟週刊》報道,新冠病毒的“突襲”正讓美國和歐洲“顫抖”,但此時的中國正在加速發展高科技行業;如今在世界十大最重要的技術領域中,中國已經展現了滿滿的實力,“中國應該很快成為世界第一大創新大國”。 世界十大重要技術領域包括:人工智能、新能源領域(氫能)、計算機芯片、航空、高鐵、電池技術、航天、量子研究、通訊網絡與5G、支付系統等。而在上述的十大科技領域中,中國在4個領域保持領先,並且已經成為世界標準的制定者,甚至改變全球市場的規則。 在國家經濟大戰略背景下,中國高鐵迅速發展,行駛速度、總里程穩坐世界第一,已經成為中國大國形象的代表之一。2018年可謂中國高鐵發展最為“傲嬌”的一年,新亮點、新技術、新突破讓國人歡呼,讓世界驚歎。 理論上中國超級高鐵最快將於2021年達到時速1500公里,遠超一般民航客機時速900公里。在2013年,埃隆o馬斯克(Elon Musk)曾首次提出利用真空管道來建設“超級高鐵”的想法,理論可達時速1207公里。 目前,正在成都搭建世界上時速最快的真空高温超導磁懸浮比例模型車試驗線,預計年底前完工並投入試驗。此條試驗線採用的特製管道直徑4.2m、長140m,試驗車車底佈滿特製的高温超導材料,利用液氮形成低温,從而達到超導和磁懸浮效果。懸浮高度10mm,測試時速最高可達400公里。而美國同類型“超級高鐵”最高試驗時速只有387公里。 量子通信技術被認為是“保障未來信息社會通信機密性和隱私的關鍵技術”,目前我國在量子通信的技術研究方面處於世界領先水平,歐洲、美國、日本都在競相發展這項技術。 從量的積累到質的飛躍,從望塵莫及到同台競技,中國科技創新取得了新成果,為各行各業帶來了新應用,為經濟發展提供了新動力。一大批最新科技創新成果,深刻影響着經濟社會生活的每一個角落,發揮着強大的引擎力量。 人工智能時代,服務的入口主要是自然語言的語音交互,自然語言處理會是人機交互的主要模式,誰能讓機器更懂人類的語言,誰就能有可能取勝。人工智能會全面包圍我們生活的方方面面,這意味着,人工智能入口的競爭會更加慘烈,而越早參與,獲得越多的用户,勝利的機率就越大。 5G成為了全球矚目的焦點。串流虛擬現實遊戲、無人駕駛汽車、超高速下載電影、數以十億計設備間相互通信,這是被稱作5G的新一代移動互聯網的誘人前景。全球各大運營商也在積極備戰。誰都像引領5G。 而根據目前最新的消息來看:歐洲有可能落後於美國、中國和亞洲其他地區。韓國電信(Korea Telecom)是參與冬奧會5G試驗的公司之一,它展示了一款虛擬現實遊戲,並通過超高速移動互聯網標準進行直播。與此同時,美國移動網絡運營商Verizon的首席技術官漢斯·韋斯特伯格(Hans Vestberg)表示,他認為美國和亞洲部分地區在5G技術上確實領先。 需要注意的是,儘管我國目前仍在人工智能、新能源領域(氫能)、計算機芯片、航空、電池技術、航天等領域處於“跟跑”階段,但在上述行業的垂直細分領域下,我國也獲得了不小的突破。

    時間:2021-03-14 關鍵詞: 5G 量子研究 人工智能

  • 什麼是人工智能?弱人工智能、強人工智能有何不同?

    什麼是人工智能?弱人工智能、強人工智能有何不同?

    一直以來,人工智能都是大家的關注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在,小編將為大家帶來人工智能、弱人工智能、強人工智能的相關介紹,詳細內容請看下文。 一、什麼是人工智能 首先,我們來了解下什麼是人工智能。 人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科,主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機,使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以説幾乎是自然科學和社會科學的所有學科,其範圍已遠遠超出了計算機科學的範疇,人工智能與思維科學的關係是實踐和理論的關係,人工智能是處於思維科學的技術應用層次,是它的一個應用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限於邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展,數學常被認為是多種學科的基礎科學,數學也進入語言、思維領域,人工智能學科也必須借用數學工具,數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用,數學進入人工智能學科,它們將互相促進而更快地發展。 二、弱人工智能介紹 人工智能必然是強大的,但是,目前我們的人工智能基本都還停留在弱人工智能的層面上。所以,我們有必要了解下什麼是弱人工智能。 弱人工智能是指不能製造出真正地推理(Reasoning)和解決問題(Problem_solving)的智能機器,這些機器只不過看起來像是智能的,但是並不真正擁有智能,也不會有自主意識。 弱人工智能是人工智能分級當中最低級的吧,但是卻也是應用最多的,這種弱人工智能應用的非常廣泛,但是因為比較“弱”,所以很多人沒有意識到它們就是人工智能。 就好像現在手機當中的自動攔截騷擾電話、郵箱的自動過濾、還有在象棋方面打敗人類的機器人,這些都是屬於弱人工智能,強人工智能和弱人工智能的卻別在於,強人工智能能夠有自己的思考方式,能夠進行推理然後製作計劃,最後進行執行,並且擁有一定的學習能力,能夠在實踐當中不斷進步。 打個比喻,弱人工智能就是,我告訴他我揮了個手,你應該給我揮下手給我打個招呼,然後下次哪怕揮手會有危險,依然會揮手。簡而言之就是先教他做什麼才會去做什麼。 三、強人工智能 在瞭解了人工智能和弱人工智能後,我們再來看看什麼是強人工智能,因為強人工智能是我們的發展目標。 強人工智能觀點認為有可能製造出真正能推理(Reasoning)和解決問題(Problem_solving)的智能機器,並且,這樣的機器將被認為是有知覺的,有自我意識的。可以獨立思考問題並制定解決問題的最優方案,有自己的價值觀和世界觀體系。有和生物一樣的各種本能,比如生存和安全需求。在某種意義上可以看作一種新的文明。 “強人工智能”一詞最初是約翰·羅傑斯·希爾勒針對計算機和其它信息處理機器創造的,其定義為: “強人工智能觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具;相反,只要運行適當的程序,計算機本身就是有思維的。” 擁有“強人工智能”的機器不僅是一種工具,而且本身擁有思維。“強人工智能”有真正推理和解決問題的能力,這樣的機器將被認為是有知覺,有自我意識。 最後,小編誠心感謝大家的閲讀,希望大家對人工智能、弱人工智能、強人工智能已經具備了一定的瞭解。你們的每一次閲讀,對小編來説都是莫大的鼓勵和鼓舞。最後的最後,祝大家有個精彩的一天。

    時間:2021-03-14 關鍵詞: 弱人工智能 強人工智能 人工智能

  • 人工智能市場突破1500億元,2025年中國將成世界最大人工智能市場

    人工智能市場突破1500億元,2025年中國將成世界最大人工智能市場

    人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖瞭解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。 人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的説來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。 [ 2017年12月,人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。 據艾傳媒諮詢數據顯示,2020年人工智能行業核心產業市場將突破1500億元,預計2025年將突破4000億元。未來,中國有望發展成為世界上最大的人工智能市場,隨着數字經濟成為推動中國經濟增長的新引擎,人工智能在許多領域的廣泛應用是大勢所趨。在這個經濟高速發展的時代當中,科技創新可以説是國家發展的核心競爭所在,對於各大國家的意義都是十分重大的。誰能夠在科技方面取得領先,那麼就能夠在接下來的競爭中掌握主動權。而眾所周知的是,美國一直以來都有着“科技霸主”的稱號。或許也正是因為其科技的領先,才造就了美國世界第一大經濟體的地位。 然而近些年以來,中國科技的崛起速度不斷加快,這無疑使得美國感受到了危機感。在5G這個新興的信息科技領域當中,中國的華為、中興等企業都是憑藉着強悍的硬實力,實現了對一眾美企的反超。其中,華為更是當之無愧的全球5G領跑者,成為了我們共同的驕傲。 中國人工智能起步較晚,萌芽於上世紀70年代末,隨着互聯網的蓬勃發展及技術的創新和應用,近年來中國人工智能逐漸落地,進入快速發展時期,已發展成為國家戰略。 隨着國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展,中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段,市場發展潛力巨大。iiMedia Research(艾媒諮詢)數據顯示,2020年人工智能行業核心產業市場規模超過1500億元,預計在2025年將超過4000億元,未來中國有望發展為全球最大的人工智能市場。 2020年人工智能行業核心產業市場規模將超過1500億元,預計在2025年將超過4000億元,中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段,市場發展潛力巨大,未來中國有望發展為全球最大的人工智能市場。同時,近六成企業表示未來會部署人工智能,超八成中國網民看好其未來發展前景。未來人工智能的應用場景範圍將持續擴大,深度滲透到各個領域。 人工智能概念在上世紀五十年代被提出,隨着科技的進步、觀念的改變和消費升級的需要,正在迎來發展的春天。 在中國,“人工智能”不僅被寫入“十三五”規劃綱要,還被列入“科技創新——2030項目”中。“腦科學與類腦研究”被列入《“十三五”國家科技創新規劃》。中國還提出大力發展工業機器人、服務機器人、手術機器人和軍用機器人,推動人工智能技術在各領域的商用。 中科院院長白春禮指出,具有重大產業變革前景的顛覆性技術,將為經濟社會發展提供前所未有的驅動力,推動經濟格局和產業形態深刻調整。 近年來,中國突飛猛進的科技創新能力令世界矚目。英國廣播公司發表題為《中國的科學革命》的文章稱,中國科學家遇到了“最好的時光”。 韓國《中央日報》援引諾貝爾經濟學獎獲獎者埃德蒙·費爾普斯的觀點稱,中國是目前世界上唯一一個可持續創新的國家。 放眼全球,世界經濟在深度調整中曲折復甦,第三次科技革命迎來高潮,下一個產業革命正在醖釀,人工智能技術成為主角。中國有望從“追趕者”復歸“領航者”。 基於國際大趨勢和國家核心製造領域的轉型升級,人工智能崛起已到關鍵時點。專業人士指出,人工智能研發熱一旦在中國啓動,潛力不可限量。 硅谷密探聯合創始人嚴肅曾表示,國內技術發展迅猛,華人已經處於人工智能研究的領先地位,佔據人工智能科研世界的半壁江山。 當下的中國,圍繞人工智能行業的投資如火如荼,人工智能“生態圈”初見雛形。中國的BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)和華為等大公司廣泛佈局人工智能。 作為華為和中興的“大後方”,中國市場成為了直接受益者。在如今的全球5G競爭當中,我國已經取得了明顯的領先地位。根據3月8日的報道顯示,美國科技巨頭谷歌的前CEO施密特表示:在5G領域,中國目前的進度已經領先了美國至少10倍。在5G這場科技競爭中,美國這個曾經的科技霸主已經輸了。 基於此點,作為美國人工智能國家安全委員會的主席,施密特呼籲美國在2022年時,將撥付給人工智能領域的科研預算,從如今的15億美元提升至20億美元。並且希望此後每年這個預算撥付款都能翻番,到了2026年的時候達到320億美元(摺合人民幣約2088億元)。 未來人工智能的應用場景範圍將持續擴大,深度滲透到各個領域,引領產業向價值鏈高端邁進,同時也為改善民生起到重要作用。企業將加大自主研發投入,促進人工智能與大數據、雲計算以及區塊鏈技術相互融合,將產生巨大的生產變革和經濟增長。 人工智能是推動人類社會進入智能時代的決定性力量,是下一輪科技革命的重要環節。當前,人工智能、大數據、雲計算、5G、物聯網等新興技術的加速融合,完善了人工智能的技術生態,推動其在垂直細分場景的落地。尤其在安防、金融、製造、零售等剛需場景,人工智能應用的成熟度已經取得長足進步,市場發展前景較為廣闊。然而,人工智能的發展仍然面臨許多挑戰。“人工智能服務的創新依賴於收集海量數據來推動算法升級,數據使用和存儲的安全性以及隱私保護將成為未來制約人工智能行業發展的瓶頸之一。”《關於推動人工智能產業健康發展的提案》年,民進黨中央指出了人工智能發展的困境。

    時間:2021-03-12 關鍵詞: 谷歌 科技 人工智能

  • 華碩ROG 5系列手機搭載了Pixelworks推出的業界首款人工智能視覺處理器,進一步引領遊戲新體驗

    華碩ROG 5系列手機搭載了Pixelworks推出的業界首款人工智能視覺處理器,進一步引領遊戲新體驗

    2021年3月11日——提供業界領先的創新視覺處理解決方案提供商——Pixelworks, Inc今日宣佈,近日推出的華碩遊戲玩家國度(ROG)ROG 5系列手機是首款採用搭載人工智能(AI)引擎的Pixelworks i6處理器的手機,能提供出色的視頻和遊戲體驗。更具體地説,Pixelworks的第六代處理器中的AI引擎採用低功耗技術,通過大量來自內容、傳感器、顯示器、用户偏好和環境的實時輸入信息增強Pixelworks廣泛的知識庫和行業領先的顯示處理算法,從而可以更智能地增強屏幕視覺效果,包括色彩深度、對比度和鋭度,同時在任何光照環境中自適應地保持觀看清晰度。 憑藉Pixelworks的人工智能驅動SDR轉HDR技術、行業領先的HDR10/10+色調映射以及來自Netflix、Amazon和YouTube等頂級流媒體網站的HDR認證,ROG 5系列手機隨時隨地將影院級體驗帶給用户。此外,ROG 5系列手機採用了Pixelworks擁有專利且行業領先的具備高級膚色管理的色彩校準和管理技術,以確保所有顯示內容的完美色彩再現。 ROG 5系列手機是由Pixelworks技術驅動的第四代遊戲智能手機,具備了Pixelworks i6處理器支持的眾多新功能和升級功能,其中包括: · AI視覺質量 - 憑藉低功耗技術、實時輸入和通過持續深度更新的巨大Pixelworks顯示知識庫,自適應優化遊戲、視頻和照片的整體圖像質量, 即鋭度、對比度和清晰度。 · AI場景檢測 - 增強了遊戲、視頻和照片的實時SDR轉HDR效果,提供比前幾代更出色的色彩深度和對比度。 · AI自適應顯示 - 分析顯示屏以及其他參數,智能調整顯示亮度、色調和對比度,以確保視覺質量。 · 暗噪聲抑制 - 通過減少弱光視頻、遊戲和照片中的視覺背景“噪聲”,智能動態地補償曝光不足的顆粒狀視頻,從而提高圖像清晰度。 · 顏色校準3.0 - 每一部ROG 5系列手機單獨使用Pixelworks專利的顯示校準技術進行工廠校準,平均delta E(衡量色彩準確度的指標) 小於1(值越小越好),這意味着人眼無法檢測到完美顏色還原的任何偏差。 · 校準的膚色管理 - Pixelworks全新的校準膚色管理能夠動態檢測和校正/保護膚色,比前幾代更精準,從而在各種色域和自定義查看模式中呈現最自然、最逼真的膚色外觀。 · 眼舒適模式 - Pixelworks處理器提供日間和夜間觀看模式,使用自適應亮度、色調和對比度,方便用户在明亮或黑暗的條件下觀看。這些觀看模式以及DC調光2.0和平滑亮度控制的加持,減輕了屏幕在低光過渡時的閃爍,減少藍光和閲讀模式,為不同移動環境下的持續觀看提供了卓越的清晰度和眼睛舒適度。 華碩智能手機業務部門總經理張凱舜表示:“遊戲界一直在熱切期待全新ROG 5系列手機,以及它將帶給遊戲和其他娛樂的超凡視覺體驗。通過在ROG 5系列手機中使用Pixelworks的視覺處理技術,我們將繼續滿足並超越我們忠實客户對更好的遊戲體驗和卓越畫質的需求。” Pixelworks總裁兼首席執行官Todd DeBonis表示:“我們很高興能與華碩在其最新的ROG 5系列手機上再度合作,以幫助提升手機遊戲玩家的視覺體驗。如今的遊戲玩家已經開始期待在各種遊戲類型上提供逼真的視覺效果體驗,我們的AI處理技術通過智能地升級動態範圍和優化眾多一系列視覺質量屬性來幫助實現這一點。Pixelworks人工智能顯示技術與華碩遊戲專業技術相結合,將有助於把手機遊戲和視頻的視覺和圖像提升到一個全新水平。” 採用Pixelworks AI顯示處理技術的ROG 5系列手機配備了6.78英寸AMOLED電容式觸摸屏,刷新率高達144 Hz,分辨率為2448 x 1080像素,像素密度為405 ppi。該系列手機通過清晰的視頻和圖像,以及針對領先流媒體提供商的HDR內容進行了優化的鮮豔色彩,將遊戲體驗提升到一個全新的水平。 上市時間 華碩於2021年3月10日向全市場發佈並正式推出ROG 5系列,並預計將於2021年晚些時候上市。

    時間:2021-03-11 關鍵詞: 視覺處理器 Pixelworks 人工智能

  • 營業收入同比上升78.19%,天準科技平台型公司初露鋒芒

    營業收入同比上升78.19%,天準科技平台型公司初露鋒芒

    3月10日,天準科技發佈公司2020年年度報告。公告顯示,2020年公司實現營業收入96,411.02萬元,比去年同期上升78.19%;實現歸屬於母公司所有者的淨利潤10,738.13萬元,比去年同期上升29.10%,盈利能力再上新台階。 天準科技始終堅持以領先的人工智能技術推動工業轉型升級,並在工業領域不斷滲透,機器視覺裝備領域的領先地位得到鞏固,“中國工業人工智能”第一股的地位逐步夯實。 (截圖自天準科技2020視頻年報) 營業收入大幅上升,視覺檢測產品競爭力優勢進一步凸顯 據年報顯示,公司報告期內營業收入、淨利潤大幅增長,主要原因是智能檢測裝備產品線收入增加導致利潤增加。這進一步凸顯出天準科技在視覺檢測領域產品的競爭優勢。 事實上,在應用於消費電子零部件檢測的智能檢測裝備中,公司產品的主要技術參數均達到國際先進同行美國DWFritz公司同等水平,成功實現對DWFritz公司產品的替代。在應用於光伏硅片檢測的智能檢測裝備中,公司產品缺陷檢測準確率與國際先進同行德國Hennecke公司同類最先進產品的水平相當,在檢測速度方面高於德國Hennecke公司的水平,得到隆基集團、協鑫集團等客户認可,實現對Hennecke等國際先進同行產品的替代。 (截圖自天準科技2020視頻年報) 多領域並行,公司持續加大研發投入 經過10餘年的持續研發和深度挖掘,公司在機器視覺核心技術的關鍵領域獲得了多項技術突破,目前已具備機器視覺算法、工業軟件平台、先進視覺傳感器及精密驅控技術四大領域的核心技術。圍繞現有技術,公司持續推進工業視覺軟件平台、3D視覺傳感器、工業雲平台的研發,形成了LDI激光直接成像設備和AI邊緣計算設備等新產品,進一步增強了公司核心技術的競爭力。 從行業來看,在光伏領域,隨着2020年光伏新政的公佈,今年的光伏新增裝機規模將較2019年有明顯增長,對於國內產業鏈形成利好,天準科技光伏板塊業務市場有望進一步拓展。 具體來看,截至報告期末,公司新申請發明專利98項,新獲得發明專利授權2項,新取得軟件著作權7項。2020年,公司投入的研發費用為15,459.03萬元,佔同期收入的16.03%,較去年同期增長5,986.60萬元。新產品方面,新研發的針對CIS手機攝像頭行業的AA主動對焦及Holder Mounter鏡頭支架安裝等微組裝設備、通用在線式及桌面式點膠檢測一體設備、針對手機蓋板玻璃光學特性的檢測裝備、針對PCB及FPD行業的檢測裝備等已經獲得各行業客户的一致認可。同時,另有半導體、CIS等行業的多款設備正在研發中。 (截圖自天準科技2020視頻年報) 併購帶來新增長點,公司加速佈局半導體行業 2020年6月,天準科技發佈公告稱,將以1818萬歐元(約合1.4億人民幣)的價格收購德國半導體檢測設備研發商MueTec100%股權,加速佈局半導體行業。 值得注意的是,在收購MueTec之前,天準科技已經在着手研發半導體檢測設備,對於MueTec的收購將加快公司在半導體晶圓檢測設備上的佈局。隨着國際競爭形勢的發展和國內企業技術能力的提升,該項併購有望形成公司半導體制造領域新的利潤增長點。 大手筆回購股份,公司股權激勵方案彰顯信心 此外,為增強投資者信心和提升公司股票長期投資價值,2020年6月15日,天準科技通過股權激勵相關議案,以16.60元/股的授予價格向42名激勵對象授予429萬股限制性股票。據最新公告顯示,公司已通過上海證券交易所交易系統以集中競價交易方式回購股份5,472,926股,佔公司總股本的2.83%。 如此大力度的股權激勵,表達着管理層對於公司長期發展的信心,隨着將股東利益、公司利益和員工利益進一步深入綁定,各方緊密合力能更好的推動公司健康可持續的發展。 天準科技目前已累計服務4,000餘家客户,積累了大量的行業經驗,確保了前沿技術與工業實際場景的深度融合。未來,隨着中國機器視覺市場的逐漸成熟,機器視覺行業內企業將更注重提升產品技術水平,針對下游用户需求開發出更多的應用,產品性能、易用性及可靠性均將進一步提升,應用領域更加多元化。 2021年,公司將繼續鞏固和增強公司在行業的市場優勢地位,通過自有技術體系、技術平台的積累,發揮公司消費電子領域的競爭優勢,向更多的優質領域拓展,大力拓展汽車及零部件製造、光伏硅片、半導體、PCB、FPD等其他工業領域客户,逐步與一批核心客户建立持續合作關係,為公司創造新的業績增長點,把握智能製造發展浪潮所帶來的廣闊發展空間,平台型公司初露鋒芒。

    時間:2021-03-10 關鍵詞: 機器視覺 智能製造 天準科技 人工智能

  • NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勳與人工智能先鋒Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun等人齊聚GTC21

    美國加利福尼亞州聖克拉拉——太平洋時間2021年3月9日—— NVIDIA今日宣佈將於2021年4月12日至16日舉辦頂級科技盛會GTC21。應NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勳的邀請,人工智能領域著名的先鋒級人物Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun將參加本屆大會。黃仁勳將於北京時間4月13日上午9:00以在線直播的形式發表主題演講,屆時將發佈眾多新聞。 Bengio、Hinton和LeCun在深度學習領域取得了突破性進展,獲得了2018年ACM圖靈獎,該獎項被譽為計算機領域的諾貝爾獎。 他們的工作推動着人工智能技術在全球範圍內得以快速應用——從面部識別到自然語言處理,再到自主機器。Bengio是蒙特利爾大學的教授,同時擔任蒙特利爾學習算法研究所負責人;Hinton是多倫多大學的教授,同時擔任谷歌的研究員。LeCun是紐約大學的教授,同時擔任Facebook首席人工智能科學家。 此次大會預計將有超過10萬名開發者、業務負責人、創意人士等註冊參會,其中包括負責數據中心基礎設施的公司高級管理層和IT專業人士。主題演講無需註冊,即可免費觀看。 除三位圖靈獎獲獎者外,主要演講者還包括: ● 微軟Azure企業副總裁Girish Bablani ● 沃爾瑪數據科學總監John Bowman ● Facebook研究工程師Soumith Chintala ● Arm IP產品事業部總裁Rene Haas ● Verizon 人工智能平台5G MEC工程副總裁Ganesh Harinath ● Insitro創始人兼首席執行官,Coursera聯合創始人Daphne Koller ● Zoox聯合創始人兼首席技術官Jesse Levinson ● Epic Games首席技術官Kim Libreri ● 通用電氣可再生能源副總裁兼首席技術官Danielle Merfeld ● Adobe首席技術官兼Document Cloud首席產品官Abhay Parasnis ● VMware高級副總裁兼雲平台業務部總經理Krish Prasad ● 多倫多大學教授Raquel Urtasun ● 奧迪汽車股份公司管理董事會董事Hildegard Wortmann 屆時,來自阿里巴巴、亞馬遜、拜耳、花旗銀行、谷歌、Grubhub、哈佛大學醫學院、現代汽車集團、IBM、領英、麻省理工學院、摩根士丹利、美國橡樹嶺國家實驗室、普林斯頓大學、Salesforce、軟銀、Spotify、斯坦福大學和大眾汽車股份公司等數百家其他機構的高管也將出席會議。 黃仁勳表示:“包括開發者、研究人員和企業領導者在內的龐大生態系統致力於通過人工智能和加速計算來改變世界,而GTC將他們匯聚一堂。今年的大會史無前例,不僅有Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun的助陣,還有圍繞計算和網絡方方面面的1,300場會議。要想展望未來並助力塑造未來,參加GTC就是不二之選。” GTC為人工智能、數據科學、高性能計算、圖形、邊緣計算、網絡和自主機器等領域的前沿研究提供了獨特的平台,併為開發者、研究人員、業務負責人和學生提供了涵蓋諸多主題的在線直播及點播會議。 近年來,GTC大會愈發注重雲和企業級計算領域。在這些領域,突破性的人工智能開發和部署層出不窮。在主題演講和其他分論壇中,公司高級管理層和IT負責人將瞭解到有關如何配置安全的加速數據中心,以支持人工智能、機器學習和自然語言處理等現代工作負載的最新信息。 此外,GTC還將通過與少數族裔服務機構(如Prairie View A&M、傑克遜州立大學和漢普頓大學、以及Black in AI和LatinX in AI等機構)的合作,為他們提供機會訪問大會內容並參與深度學習培訓。活動前後還將提供更多的社交和學習機會。

    時間:2021-03-10 關鍵詞: NVIDIA GTC21 人工智能

  • 持續推進PPACt新戰略 共創未來十年增長機遇

    2021年3月10日,上海——全球最大的半導體產業盛會SEMICON China 2021將於3月17—19日在上海新國際博覽中心舉行。大會將繼續以“跨界全球·心芯相聯”為主題,為國內外的行業參展企業和觀眾搭建一個探討前沿技術和行業發展趨勢的交流平台。 作為全球領先的半導體和顯示設備供應商,應用材料公司長期支持SEMICON China並積極參與其中。2020年,全球經歷了不尋常的一年。在新興技術的驅動下,半導體行業先抑後揚,市場表現令人欣喜。“科技在人們日常生活中扮演的角色比以往任何時候都要重要,而這擴大了市場對半導體和晶圓廠設備的強勁需求。”應用材料公司集團副總裁、應用材料中國公司總裁餘定陸表示,“作為材料工程解決方案的領導者,應用材料公司領先的技術和產品組合能夠幫助客户加速推進‘新戰略’,提高芯片的功率(Power)、性能(Performance),降低面積成本(Area-Cost)和上市時間(Time-to-market),即:業內經常會提到的PPACt,以釋放物聯網、大數據和人工智能的潛力。” 今年,應用材料公司總裁兼首席執行官蓋瑞·狄克森將在SEMICON China 2021開幕主題演講上以遠程視頻的方式寄語大會。此外,應用材料公司還將參與多個技術論壇,並帶來精彩的內容分享,與業界人士交流行業新興的技術和趨勢。活動亮點包括: · 3月14日,中國國際半導體技術大會(CSTIC)——應用材料公司特殊產品和技術部副總裁兼總經理原錚博士將以“在物聯網時代下賦能特殊應用”為題發表主題演講。 · 3月17日,SEMICON China 2021開幕主題演講——應用材料公司副總裁、半導體中國區事業部總經理、應用材料中國公司首席技術官趙甘鳴博士將擔任主持人。 · 3月18日,先進封裝論壇——應用材料公司先進封裝業務部副總裁兼總經理Nirmalya Maity博士將帶來題為“異構集成驅動新封裝技術”的主題演講。 · 3月18日,智能製造論壇——應用材料公司自動化產品部工程主管邱曉偉將發表題為“通過先進過程控制中的預測功能集成實現零缺陷生產”的主題演講。 · 3月19日,SEMI中國英才計劃領袖峯會——應用材料公司副總裁、半導體中國區事業部總經理、應用材料中國公司首席技術官趙甘鳴博士將參與圓桌論壇,聚焦5G時代下行業人才培養戰略。 隨着人工智能時代的深入推進,半導體行業將在未來十年進入一個新的增長時代。展望未來,應用材料公司將攜手客户持續推進“PPACt新戰略”,實現“創建美好未來”的願景。

    時間:2021-03-10 關鍵詞: 應用材料公司 PPACt 人工智能

  • 如何重建對技術的信任?

    面部識別、5G、人工智能、數字追蹤……無須諱言,一些人對這些旨在改善日常生活的創新技術愈加持謹慎態度。 在某些情況下,我完全理解人們的這種謹慎態度。此類擔憂不乏合理性,亦有必要就之展開公共討論,特別是涉及到交通、安全等生命攸關的領域則尤為如此。他們的疑問需要得到解答,因為只有設法打消圍繞某些創新而產生的疑慮和不確定,才有可能重新建立人們對新技術的信任,並使之為公眾所接受。 在泰雷茲,我們充分認識到這一點,並相信我們可以幫助解答其中的一些重要問題。我們的高科技解決方案旨在滿足社會的根本需求,我們為之進行了大量投入以確保這一目標的實現。我們重視人才資本,擁有包括 33000 名研發工程師和 3000 名研究人員的團隊;我們為創新活動投入了大量財力,僅去年一年的自籌研發經費就超過 10 億歐元;我們還投資於開放的創新政策,並在過去五年裏甄選了1000 家合作的初創公司,與全球多家大學和研發中心簽訂了 30 項框架協議,並攜手領先研究機構建立了 20 個聯合實驗室*。 然而我們的使命並未止步於此,我們的角色還在於推動“開明創新”。能夠解釋我們在做什麼以及為什麼要這樣做,並確保履行我們的道德承諾,是重塑人們對技術信任的關鍵。技術本身並非目的,而是人類進步的源泉。在這個日益複雜的世界上,即使一些工具或技術有可能幫助我們克服看似不可逾越的挑戰,但如果人們不瞭解這些工具或技術的工作原理,又何以對它們產生信任? 這正是泰雷茲集團“構建共信未來”宗旨的精髓所在。企業需要與利益相關方(員工、客户、供應商、股東、政府等)合作,在社會中發揮積極作用。而在假新聞、猜疑乃至戾氣遍佈的當今世界,這一作用顯得尤為重要。 “要信任一個人,就必須先了解他;技術創新也是如此。” 技術進步常常會引起人們的質疑和擔憂。我們都記得蒸汽機車在問世之初引發的恐懼,以及19 世紀英國盧德派人士和里昂絲織工人對新型紡織機械的激烈反對。 今天,許多現代創新成果的非物質性,使得人們的此類反應更甚從前。19 世紀的磨坊工人對機械織機的工作原理多少有些直觀瞭解,前人對蒸汽機車或早期汽車背後的技術也略知大概。總的來説,他們的擔憂通常來源於新機器可能引發的劇變和失業,或是對高速長途旅行可能擾亂時空連續性的焦慮。 然而,今天的大多數人對智能手機的工作原理知之甚少。他們將無比私密的個人信息共享到神祕的雲端。至於物聯網,儘管一直是熱門話題,但是否有人確切地知道它究竟為何物? 要信任一個人,就必須先了解他,瞭解他的背景來歷,瞭解他的行為動機。技術創新也是如此。有知方能生信,無知則只會催生恐懼、厭惡、似是而非乃至陰謀論。 教育是建立或重塑人們對技術信任的唯一途徑。學校系統固然在對日常工具和技術的基本認知教育方面扮演着重要角色,但科技公司同樣可以發揮關鍵作用。 “技術本身並沒有好壞之分,一切都取決於人們如何使用它。” 為了贏得信任,科技公司需要以公開透明、負責任的方式行事。他們需要教育客户,對自身的創新作出解釋和説明。 因為技術本身並沒有好壞之分,一切都取決於人們如何使用它。公民大眾作為技術的使用者,需要以開明的眼光審視技術的優點和侷限性,這樣才能形成明智的觀點。 要讓公眾相信一項新技術的益處並非易事。例如,放射性的發現固然為醫學實踐帶來了不可估量的好處,卻也開啓了大規模殺傷性武器的潘多拉魔盒。我們應該將這些毀滅性後果歸咎於瑪麗·居里,還是歸咎於這些技術的使用者? 今天,對網絡犯罪、追蹤和“機器覺醒”的恐懼日漸流行。我們只有簡單明瞭地解釋這些事物並保持透明,才有可能驅散這些恐懼。這也是泰雷茲在人工智能領域倡導TrUE AI 方法背後的理念。我們相信,只有當人工智能是透明的(可以被看到符合技術規範並遵循明確規則)、可理解的(能夠用人類可以理解的語言解釋其制定和執行決策的原因)和合乎倫理的(符合法律法規和道德規範),人工智能才有望贏得人們的信任。 本着同樣的精神,我們每年都會發布一份網絡威脅情報報告。對於泰雷茲而言,這樣做並非僅僅為了推廣自身的解決方案,更是為了提供一定程度上的啓迪,幫助人們更好地審視對技術進步和社會發展兼具重大意義的議題。 在泰雷茲,我們將解釋事物視為自身的責任,不僅僅體現在對社會大眾的啓迪,更體現在與客户的日常互動當中。因為我堅信:要應對當今時代的重大挑戰,人類的智慧不可或缺;在科學和技術的進步面前,一切難題終將迎刃而解。

    時間:2021-03-05 關鍵詞: 泰雷茲 數字追蹤 人工智能

  • 人工智能、物聯網和大數據分析將會如何徹底改變數字營銷

    人工智能、物聯網和大數據分析將會如何徹底改變數字營銷

    大數據分析、物聯網和人工智能等先進技術的發展,不斷地收集用户的信息,分析用户的興趣,喜好和要求,更加深入瞭解用户,從而徹徹底底的改變數字營銷模式。 隨着新技術的出現,競爭格局已經變得極具顛覆性,迫使企業分析新的市場趨勢,提高運營效率,並找到適當的創新關鍵。先進技術的加速使用也使客户非常不耐煩,客户希望一切都能在短時間內以更低的成本獲得。因此,今天,幾乎每個企業都進入了數字化時代,以實現更高的生產力、發展和自動化。 實現數字化的狂潮也影響了數字營銷行業。早些時候,營銷人員不得不將他們的重點和資金完全投入到製作吸引人的廣告上,以吸引和刺激客户購買他們的產品。但今天,營銷人員正在簡化其努力,並根據客户需求,在突破性技術的幫助下,為客户提供個性化服務。這些技術還幫助營銷人員確保了高水平的隱私和安全性,從而徹底改變數字營銷業。 1、大數據分析 大數據世界徹底改變了營銷人員的工作。他們目前的工作包括從不同來源收集客户數據,無論其類型如何,從收集的數據中識別出不明模式,瞭解客户需求,併為客户提供最佳服務。藉助在這個數字時代滾雪球般的數據,營銷人員可以獲得可操作且有意義的見解,以創建“高效”的營銷策略。但是,人工整理和解釋大量數據是不可能的,這就是大數據分析顯示其驚人能力的地方。藉助大數據分析,營銷人員可以: ▲從數據點獲取知識 ▲分析市場趨勢 ▲衡量客户行為 ▲瞭解競爭對手 2、人工智能 沒有人喜歡在他們的智能手機上出現無關廣告。因此,在用廣告轟炸客户之前,數字營銷人員需要衡量客户的興趣,而人工智能可以幫助營銷人員實現這一目標。通過向人工智能模型輸入合適的客户數據,該技術將使營銷人員對客户對其品牌的感知有適當瞭解。這樣的信息可以導致有效的目標定位,這將有助於數字營銷人員獲得良好的投資回報率。此外,聊天機器人的出現已經徹底改變了幾乎所有的業務。無需人為干預,聊天機器人可以與您的客户互動,宣傳您的品牌,並幫助您聯繫客户。人工智能現在已經發展到能理解人類情感的程度。因此,利用能夠衡量客户情緒的聊天工具可以在很大程度上提升您的客户體驗,從而幫助您與他們建立良好關係。 3、物聯網(IoT) 物聯網在數字營銷中的作用是我們以前從未想象過的。如今,我們知道物聯網設備的利用率已經在快速增長。在智能設備的幫助下,數字營銷人員可以收集大量關於客户的有用數據。物聯網數據有助於營銷人員清楚地瞭解客户對其品牌的期望,營銷人員可以抓住這個機會為目標客户製作高度定製的廣告,從而吸引客户購買產品,並提高轉化率。 如果您是數字營銷人員,那麼您就應該利用物聯網、大數據和人工智能來改變您的業務。這些令人難以置信的技術不僅可以幫助您專注於正確的目標受眾,還可以加速您公司的創新、增長和效率。 我們相信大數據,物聯網和人工智能將會徹底改變數字營銷,讓我們期待這一刻的到來。

    時間:2021-03-03 關鍵詞: 物聯網 大數據 人工智能

  • 人工智能在2021年將會有什麼發展,會對我們有什麼影響?

    人工智能在2021年將會有什麼發展,會對我們有什麼影響?

    如今人工智能不斷地發展和完善,不僅給我們的生活帶來了便捷,改善我們的日常體驗,也改變了企業的運作方式。現實中,人工智能影響着每個行業,人們發現它越來越多的用途。不管是專家還是最終的體驗者都期待着人工智能在2021年有巨大的飛躍。 主動式IT 通常情況下,IT團隊的全部任務是處理技術方面的問題,以便企業甚至家庭用户儘可能少地遇到故障。但是,如果IT不僅可以處理問題,而且還可以將精力集中在有助於改善為我們提供支持的系統上呢,該怎麼做? 主動式IT是2021年人工智能的主要期望之一。人工智能被用於自動檢測和修復許多常見問題。一些可能需要一個人一週或更長時間來檢測並修復的問題,可以在幾分鐘內處理完畢。 除此之外,人工智能還被用於加強網絡安全工作。以至於黑客們不得不更加努力地與那些基本上已經學會了所有技巧,並在他們進入網絡之前將其屏蔽的安全系統作戰。 AIoT 人工智能和物聯網的結合現在被稱為AIoT。人工智能已經讓物聯網變得更好了。擁有如此多的物聯網設備及其生成的大量數據,以至於將人工智能集成到設備中以處理實時數據分析要高效得多。因此,許多決策是在沒有將任何數據發送到雲中的情況下做出的。 當然,人工智能也被用來處理髮送到雲服務器的數據。這使得數據分析比人類更快、更深入。 追蹤流行病和健康 任何人最不想聽到的就是還有可能發生其他流行病。但是,2021年對人工智能的一個期望是,它不僅可以預測流行病,甚至還有可能預防其發生。 事實上,加拿大初創公司BlueDot使用人工智能研究了異常感染率,並在世衞組織發表有關新冠肺炎的聲明前9天就發現了一個潛在問題。這是一種自動發現問題的方法,可以幫助遏制疾病爆發,並在出現恐慌之前向人們提供信息。 這類人工智能的使用將繼續增長。顯然,有效性主要取決於國家和政府如何合作,但效果並不總是那麼好。 不過,人工智能不僅僅用於流行病,它還可用於分析症狀並提供更快的診斷。儘管人類醫生仍然可以進行診斷,但這可以節省時間。另一個例子是Neuro Rehab VR,它用於為患者提供補充的、更快的物理治療。 人工智能與量子計算的結合 每個人都希望技術能夠立即發揮作用,就像在搜索引擎中鍵入一個問題,馬上獲得結果那樣。每毫秒都很重要,量子計算就像把撥號上網與最快的寬帶互聯網相比較。它更快、更高效,並且幾乎可以立即處理大量數據。 量子人工智能擴展了人工智能的功能。儘管該技術還處於起步階段,但事實證明,量子計算可加快機器學習過程,創造出優化的算法,用以在更短的時間內分析多年的數據。這也使技術進步更快。 目前最大的問題是缺乏量子計算系統和為其提供支持的資源。然而,這一趨勢將持續到2021年。 人工智能使遊戲和社交更加身臨其境 更沉浸式遊戲的一個關鍵轉折點發生在2020年,這一年更多的人開始在社交媒體之外的網絡上尋找娛樂。越來越多的人嘗試了視頻遊戲、虛擬現實、流媒體甚至在線購物。 為了給用户提供更好的體驗,開發人員正在整合人工智能來調整遊戲難度,使VR看起來更加逼真,並對下一步看什麼或買什麼提出更中肯的建議。 遊戲已經在使用數據分析來根據玩家的偏好來調整體驗。遊戲玩家可以期待人工智能在2021年通過與NPC更具互動性的對話,讓他們的體驗更加美好。 VR通過改進的手部跟蹤進行改造,以提供更具交互性和沉浸感的體驗。這些也可以是VR社交體驗的一部分,例如在虛擬休息室中觀看電影或在家中欣賞音樂會。 人工智能繼續快速發展,我們如果阻礙它前進的話,這將會阻礙是我們自己的想象力和當前的技術的大力發展。

    時間:2021-03-03 關鍵詞: 互聯網 人工智能

  • 我國人工智能發展受哪些阻礙?突破是唯一選擇!

    我國人工智能發展受哪些阻礙?突破是唯一選擇!

    在下述的內容中,小編將會對我國人工智能發展困境和人工智能的3大應用領域的相關消息予以報道,如果人工智能是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閲讀這篇文章哦。 一、人工智能簡介 人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科,主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機,使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以説幾乎是自然科學和社會科學的所有學科,其範圍已遠遠超出了計算機科學的範疇,人工智能與思維科學的關係是實踐和理論的關係,人工智能是處於思維科學的技術應用層次,是它的一個應用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限於邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展,數學常被認為是多種學科的基礎科學,數學也進入語言、思維領域,人工智能學科也必須借用數學工具,數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用,數學進入人工智能學科,它們將互相促進而更快地發展。 二、我國人工智能發展存在哪些不足? 在簡單瞭解了人工智能之後,我們再來看看在我國,人工智能的發展存在哪些不足之處。 (一)人工智能基礎理論和原創算法差距較大 我國的人工智能研究起步較晚,其最初的貢獻並不多。儘管近年來,我國高質量論文的數量已大大增加,但頂級論文和重大理論創新仍由美國,英國,加拿大和其他國家控制。 這意味着,我國人工智能領域從0到1的基礎創新很少,而從1到N的應用領域創新更多。” (二)高端硬件卡脖子 據瞭解,英偉達(Nvidia),高通(Qualcomm)和英特爾(Intel)等國際巨頭仍在壟斷全球高端芯片業務,尤其是2020年主要製造商之間的併購,因此該舉措進一步受到西方發達國家的控制。這些因素導致我國關鍵設備、高端芯片、主要產品和系統、基本材料、組件、軟件和接口的基礎薄弱。圖形處理器、專用集成電路和現場可編程門陣列等硬件技術仍被歐美國家所壟斷。 (三)人工智能方面,國際影響力小 國際巨頭通過建立開放的人工智能平台,開放硬件系統產業鏈來引領創新生態系統的建設。儘管我國針對特定領域的國家級人工智能開放創新平台已經取得了初步成果,但就通用的機器學習開放源算法平台而言,仍然是不足的,其驅動力和對產業鏈的國際影響還需要進一步發展。改善。 在這三個缺點背後,最大的瓶頸是高級人才的短缺。 三、人工智能3大應用領域介紹 在瞭解了我國人工智能發展的一些困難後,我們再來看看人工智能的一些應用領域。 (一)教育類 人工智能使人們不僅可以接受虛擬教育,還可以使用史無前例的工具。未來幾天,將廣泛採用以學習分析技術為支撐的智能教學系統。可以將人工智能部署到這樣的程度,教育將看到完全不同的面孔。 (二)勞動力方面 一直困擾着人們的問題之一是:人工智能可以取代人類及其工作嗎? 好吧,在接下來的幾年中,有人預測人工智能不會吞噬工作,但可能創造工作。藉助人工智能,您可以承擔任務而不是工作本身。 (三)遊戲娛樂 隨着便宜的傳感器和設備的出現,人們期望在娛樂系統中應用更多的硬件創新。虛擬現實可以進入我們客廳的日子並不遙遠。 在接下來的幾年中,我們將看到個性化的伴侶機器人。 以上就是小編這次想要和大家分享的內容,希望大家對本次分享的內容已經具有一定的瞭解。如果您想要看不同類別的文章,可以在網頁頂部選擇相應的頻道哦。

    時間:2021-03-02 關鍵詞: 芯片 虛擬現實 人工智能

  • 什麼是人工智能?人工智能3大熱門應用領域介紹!

    什麼是人工智能?人工智能3大熱門應用領域介紹!

    本文中,小編將對人工智能、人工智能3大熱門領域予以介紹,如果你想對人工智能的詳細情況有所認識,或者想要增進對人工智能的瞭解程度,不妨請看以下內容哦。 一、到底什麼是人工智能? 首先,我們一起來看看什麼是人工智能。 人工智能的定義可以分為兩個部分,即“人工”和“智能”。 “人工”更易於理解,且爭議較少。有時我們必須考慮人類製造的東西,或者人類自身的智力是否足以創造人工智能,等等。但是一般來説,“人工系統”是通常意義上的人工系統。 關於什麼是“智能”,存在許多問題。這涉及其它問題,例如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識思維(UNCONSCIOUS_MIND))等。 一個人唯一瞭解的智力是其本人的智力,這是一個普遍認同的觀點。但是,我們對自己的智能的理解非常有限,而且對構成人類智能的必要要素的理解也很有限,因此很難定義“人工”產生的“智能”。 因此,人工智能的研究往往涉及人類自身的研究。 二、人工智能3大熱門領域介紹 在瞭解了人工智能的基本內容後,我們再來看看在現在、未來,人工智能的熱門應用領域,這些領域包括:醫療、電子商務和自動化。下面,我們來一一瞭解下。 (一)醫療、保健行業 在未來,人工智能必定是醫療行業的一大助手。無論是以電子方式保存記錄,為外科醫師提供幫助的機器人,還是大大減少網絡攻擊,人工智能都使這一領域成為可能。這是我們的祝福,使用一切可能的技術來提供最好的結果一直是我們的首要任務。考慮到老年人,人們可以期待使用人工智能的低成本傳感設備,以為在家中的老年人提供“實質性功能”。 儘管要做到這一點,還需要集成其他平台,例如機器人技術,機器學習等,但是人工智能無疑是基礎。此外,醫療人工智能各端核心應用價值明晰: 醫療人工智能在患者端、億元端和生態段均用較為廣泛的應用場景,從不同角度對醫療人工智能核心應用價值進行分析,具體看: ①患者端:人工智能重塑就醫體驗利用人工智能技術,醫療服務可以突破醫院的物理邊界,以患者為中心,延伸到診前、診中、診後的就醫全流程。 ②醫院端:人工智能重構管理體系人工智能深入病人管理(電子病歷)、藥械管理(器械設備與藥品智能化閉環管理)、病房管理(智能手術排班)、績效管理(DRGs績效)、後台管理(人力財税等智能後台綜合管理)等方面,為醫院管理體系帶來整體升級重構。 ③生態端:人工智能完善醫療服務生態在整個醫療服務體系中,醫院處於核心位置,是各項信息數據匯聚與整合的中間樞紐,此外還有其他醫療服務機構、醫療健康產品提供方、支付方、監管方等。 (二)電子商務 人工智能在這個領域的知名度空前的高,即使對於電子商務部門正在解決的基本需求,新功能也會不時出現。據預測,人工智能在這裏將比以前看到更多的變化。它可能有一個機器人,它將詢問用户如何提供幫助,該機器人將考慮以前的搜索和購買。在未來幾年中,機器人可能會提供建議。總而言之,預計電子商務將轉向語音技術。 (三)自動化 自動駕駛汽車不再是夢想。 但是,這項技術尚未發展到汽車可以在沒有人為干擾的情況下行駛的程度。在這裏,人工智能可以看到未來的變化。幾年後,您很可能會看到車輛,並自動駛向目的地,甚至無需多介入。 經由小編的介紹,不知道你對人工智能是否充滿了興趣?如果你想對人工智能有更多的瞭解,不妨嘗試度娘更多信息或者在我們的網站裏進行搜索哦。

    時間:2021-03-02 關鍵詞: 智能 自動駕駛 人工智能

  • 第四屆亞太區 HPC-AI競賽報名開始啦

    新加坡時間2021年3月2日,在SupercomputingAsia 2021大會上,國際高性能計算及人工智能諮詢委員會(HPC-AI Advisory Council)和新加坡國家超算中心(National Supercomputing Centre Singapore)聯合拉開了2021亞太區HPC-AI競賽的帷幕,開始接受大學生團隊的報名申請及競賽方案,報名截止時間到4月底。聚焦於展現亞太區頂級技術研究所和大學的實力,歡迎亞太地區的大學生、碩士和博士研究生報名參加第四屆亞太區HPC-AI競賽,共同挑戰高水平的HPC和AI應用。 新加坡超算中心主任Tan Tin Wee副教授説道:“新冠病毒(Covid-19)從發現至今已經一年多過去了,但是它對於全人類以及整個社會的影響仍在蔓延,在我們持續對這次流行病帶來的危害和影響進行詳查的同時,我們也應該銘記這個教訓。預防流行病的關鍵是有備無患,像亞太區HPC-AI競賽這樣的活動,在培訓、培養和裝備下一代的HPC和AI的專業人才上至關重要,讓他們提前具備了相關的知識和能力來面對未來的全球挑戰,如流行病的防疫等。” 在今年四月底選定參賽隊伍後,2021年的參賽選手將會得到相關的知識和技術培訓,並進行為期六個月的競賽。在新加坡超算的支持下,參數隊伍可以在新加坡超算中心的機器上進行實操練習,每支團隊都有特定的時間像科研機構一樣得到專門的動手操作權限。每支隊伍都需要了解複雜的HPC和AI業務,而這些業務都來源於現在的關鍵應用。 今年的競賽將會繼續沿用在線的形式,在競賽期間需要進行遠程的合作及競爭,每支參數隊伍都會在以下兩個主流的HPC和AI任務上展開競爭,展示其實力。 GROMACS - GROningen MAchine for Chemical Simulations, 使用GROningen MAchine 進行化學模擬,這是一個分子動力學模擬任務,GROningen Machine是一個為蛋白質和核酸等生物化學分子設計的流行模擬工具。 DLRM - Deep Learning Recommendation Model, 是由Facebook開發的基於神經網絡框架 PyTorch和 Caffe2的深度學習推薦模型,面向全連接層的橫向擴展計算。. 國際高性能計算及人工智能諮詢委員會主席Gilad Shainer先生説到:“HPC和AI已經成為了推動科學進步的重要工具,尤其是在現在這個特殊的時期,更是發揮着前所未有的關鍵作用。當這些經過競賽錘鍊的學生們在面對當前第二年的流行病、疫情隔離以及他們的學業的時候,他們往往能比其他的同鄰人能更好的應對。通過競賽,不僅僅是學到了競賽的精神,還為學生們提供了一個機會來更早地建立他們的職業網絡,包括和其他的競賽選手及未來的同事等建立長期的友誼。” 本次競賽的冠軍將會獲得5,000美元的獎金以及進入2022年將在德國舉辦的ISC學生集羣競賽(ISC Student Cluster Competition)的入場卷,競賽結果將會在今年十一月公佈,獲獎慶典將會在下一年的SupercomputingAsia 2022舉辦。 欲知更多詳情, 歡迎光臨國際高性能計算和人工智能委員會網站。

    時間:2021-03-02 關鍵詞: 高性能計算 HPC-AI 人工智能

  • 精準把握空氣質量:搭載人工智能的Bosch Sensortec四合一氣體傳感器

    精準把握空氣質量:搭載人工智能的Bosch Sensortec四合一氣體傳感器

    · 首款搭載人工智能的數字氣體傳感器,是開發新型應用的理想選擇 · 可針對特定用例,如檢測變質食品、口臭和森林火災進行簡便定製 · 四合一MEMS傳感器採用緊湊封裝,精準測量氣體、濕度、温度和氣壓,並降低總擁有成本(TCO) · 基於成熟的BME680平台,擁有領先市場的傳感器性能,並通過全新人工智能功能得到增強 無論是在家中、辦公室還是户外,用户都希能確保周圍的空氣是乾淨且可以安全呼吸的——新冠疫情就已充分證明了空氣質量的重要性。現代環境中無處不在的顆粒物、氣體甚至空氣中的病毒、惡劣的空氣質量,對我們健康的負面影響越來越大。 為了滿足這一日益增長的需求,Bosch Sensortec發佈了首款將氣體、濕度、温度和氣壓傳感與創新人工智能功能結合的空氣質量MEMS傳感器BME688,打造出世界上最緊湊的四合一空氣質量測量解決方案。這款獨立設備使客户能夠降低總擁有成本,縮短開發時間並簡化設計。 新款BME688是創新定製應用的理想選擇,比如通過測量當前氣體、跟蹤温度和濕度的變化來檢測食品變質或及時發現森林火災。傳感器的人工智能功能和Bosch Sensortec全新的BME AI-Studio軟件工具,讓客户可以直接針對自己的特定用例快速開發定製解決方案。為了進一步縮短上市時間,Bosch Sensortec還提供兼容Adafruit的開發套件。 基於Bosch Sensortec成熟的BME680平台,BME688內置的更新版本氣體傳感器可實現更廣泛的測量範圍, 並擁有先進的人工智能功能。此氣體傳感器現可檢測多種氣體,包括揮發性有機化合物(VOCs)、揮發性硫化合物(VSCs)和其他類型的氣體,如一氧化碳和氫氣,檢測範圍為十億分之一(ppb)。 “BME688將可靠的高精度傳感器,與廣泛的氣體檢測和創新人工智能功能結合在一起。”Bosch Sensortec公司首席執行官Stefan Finkbeiner博士説道,“這使我們的客户能夠快速開發旨在改善健康、生活方式和可持續性的下一代應用。” 例如,客户可能希望開發一種基於傳感器的產品用以檢測變質食物,而這就可以通過食物中細菌產生的VSCs來指示。此外同樣可以根據細菌產生的VSCs來檢測口臭或體味。 最佳的方法是直接在實地收集具有指示性的現實生活數據。例如,通過對新鮮和腐爛食物附近的氣體進行採樣,從而為既定空氣樣本中存在的VSCs建立不同的組合模型。BME688在默認情況下能夠非常準確地檢測VSCs,而BME AI-Studio則能夠針對其他氣體混合物和應用進行優化。 通過在現場而非實驗室進行氣體採樣,新的檢測設備所採用的衍生算法在評估實際情況時更加可靠。與氣體數據一起,BME688可同時測量濕度、氣壓和温度,並作為補充數據輸入,以實現完整的人工智能建模。 在我們的示例應用中,客户對這些大量數據進行分類,然後將其應用於BME AI-Studio中的人工智能模型開發中,即訓練BME688識別食物上細菌生長明顯跡象的能力。傳感器訓練完成後,最終的人工智能代碼就會運行在客户終端產品的系統微控制器上。這種人工智能代碼一般為輕量級,可以十分容易地運行在當前用於處理系統控制和管理任務的微控制器上。 BME688為對傳感器尺寸和低功耗因素有高要求的移動和互聯應用而開發。這款傳感器封裝緊湊,尺寸僅為3.0 x 3.0 x 0.9 mm3。根據所需的數據速率和功能,電流消耗可配置在2.1 µA和11 mA之間,並通過BME AI-Studio進行優化。 推出時間: BME688現已上市。

    時間:2021-03-01 關鍵詞: 傳感器 氣體傳感器 人工智能

  • AI將會改變醫療領域的哪些運作方式

    AI將會改變醫療領域的哪些運作方式

    人工智能(簡稱AI)又稱智能機械和機器智能,是指由人制造的機器所顯示的智能。一般來説,人工智能是指通過普通的計算機程序來表現人類智能的技術。這個詞還指出了這樣一個智能系統能否實現以及如何實現。 AI滲入各個層面 醫療資源供需矛盾是我國醫療行業面臨的根本問題,也是AI醫療發展的主要驅動力。隨着“AI+醫療”駛入快車道,我國醫療行業發生了巨大變革。在AI賦能的時代,我國各個領域都發生了巨大的變化,呈現出廣闊的發展前景,主要表現在以下幾個方面。 從技術層面來看,AI專利的申請在2006年、2008年、2010年分別達到了高峯期。在醫院,我們看到許多AI專利應用的案例,這説明AI技術已經開始滲入這個行業,正在逐漸展現它的應用。可以説,AI已經正式打開了新醫療的大門。 從政策層面來看,國內各部委都出台了相關政策來促進AI醫療的發展。例如,2017年7月國務院發佈《新一代人工智能發展規劃》,將新一代人工智能放在國家戰略層面進行部署,描繪了面向2030年的我國AI發展路線圖,旨在構築AI先發優勢,把握新一輪科技革命戰略。 從醫療領域來看,醫療供給端資源不足、分佈不均勻,嚴重製約着我國醫療行業的發展。AI的出現可將醫療效果提高30%~40%,減少多達50%的醫療成本,主要通過強大的計算能力、成熟的算法和海量的數據,使AI加速應用在醫療行業。此外,在醫療制度上的落地,國家衞生健康委員會也在積極推進AI的應用。5G牌照的發放讓我們看到AI與5G的聯合使用可以形成更多智能的設備,尤其是可穿戴設備。眾多的創業公司在醫療行業發展的各個階段相繼湧現,都試圖通過AI來催生企業的發展。 從場景驅動層面來看,AI在藥物研發方面彰顯優勢。例如,通過AI進行虛擬藥物篩選,可以減少實際篩選的藥物分子數量。此外,利用AI還可以預測藥物分子可能的活性,發現潛在的化合物,構建具有性能合理的化合物。除應用在藥物研發方面外,AI還可以應用在疾病的輔助診斷、風險預測以及醫院管理等場景。 AI賦能各個領域 從以上幾個方面來看,AI與醫療健康領域的融合不斷加深,應用場景更加廣泛。我國醫療行業形成了“新模式”,出現了醫療服務模式“新常態”,主要體現在疾控領域、公共衞生領域、診療領域以及保險領域。 ●疾控領域 本次新型冠狀病毒肺炎疫情的防控是疾控領域的重大事件。我們公司“啄醫生”在這次疫情防控期間做了諸多工作。例如,在篩查階段,我們將疑似患者分成輕級、中級及危重級等3個等級。根據患者的等級,當地政府可以及時採取不同措施進行防控。輕級患者可以送入方艙醫院,危重級患者可以送入重症加強護理病房(ICU)進行急救。此外,我們還會對確診患者進行病情評估、量化分析及定期的隨訪。我們可以從AI輔助的量化分析中看到,患者在用藥之後的不同治療階段有着不同的變化,醫生可以針對每名患者進行個性化的精準治療。這就是AI給我們帶來的便利。 ●公共衞生領域 在公共衞生領域,我們看到各個部門對慢性疾病的預防、管理付出了巨大的努力。在我國,18歲以上的人羣中約有25%的高血壓患者、10%的糖尿病患者。這些疾病給人們的健康帶來了威脅。我們公司“啄醫生”推出了針對糖尿病視網膜病變的檢測技術,檢出率、準確率在90%以上。該項技術的應用非常廣泛,目前正在各個地方幫助公共衞生部門進行疾病篩查,讓人們可以早發現、早治療相關疾病。此外,5G與AI的結合在慢性疾病的管理中有着越來越多的應用。例如,可穿戴設備與AI的結合讓高血壓、心血管等慢性疾病進入了新的管理模式,為慢性疾病的預防及相應的治療提供了非常好的解決方案。 ●診療領域 目前,AI醫療影像已成為我國AI醫療領域最為成熟的細分領域。門診從篩查到確診再到住院,大部分的檢查都涉及影像,其中的影像數據是非常龐大的。我國現階段採用的AI輔助診斷工具近60%集中在肺部。例如,我們公司“啄醫生”的“數字肺”不僅可以幫助醫生進行疾病診斷,還可以輔助外科醫生進行肺部手術,可以非常好地自動分割肺部支氣管、肺動脈及靜脈,然後進行提取並對相應的手術路徑進行各方面的計算。 此外,婦產科、骨科等領域也都已經藉助AI進行輔助診斷。在骨科輔助診斷上,AI可以一鍵式、一站式地生成所有參數指標,極大地減少了臨牀醫生的工作量;在手術規劃上,AI可以自動分割與計算,幫助醫生規劃每一次手術要採用的最優方案。 總之,AI輔助診斷從病灶識別和標註、靶區的自動勾畫和自適應量化分析以及影像三維重建等幾個方面解決了醫療影像需求,推動了診療領域的發展,提高了醫生的診治效率。 ●保險領域 在過去30年,我國的基本醫保做到了幾乎覆蓋14億人的偉大成就。然而,一些重大疾病的個人支付比例還是相對較高,這就需要我們大力發展市場化的商業健康保險領域。然而,商業健康保險領域的發展一直比較緩慢,關鍵的一點是我們對一些醫療知識瞭解得不夠全面,所以很難對一些疾病進行預測,對其未來的治療效果也很難把握。AI的出現可以對這方面進行彌補,它可以預測健康狀況的變化以及疾病的生長情況,從而為各類人羣設計個性化險種。例如,AI可以對高血壓患者進行專業險種設計,也可以對不同階段的糖尿病患者進行疾病預測及對應的險種設計。總之,AI與醫療的結合可以説是精準醫保的開始,真正可以做到從以疾病治療為中心到以健康預防為中心的跨越,這也是我國醫療服務一直在努力的方向。 人工智能為我國的醫療服務提供了一條新的路徑和方法,也給醫療行業帶來了巨大的變革。人工智能作為新一代的創新技術,改變了醫療領域的供給側和傳統醫療機構的運作模式,使醫療更加高效、便捷、個性化,創造了巨大的增量市場。

    時間:2021-03-01 關鍵詞: 醫療 機器智能 人工智能

  • 窺探AI醫療發展軌跡,爆發節點即將到來

    窺探AI醫療發展軌跡,爆發節點即將到來

    隨着疫情的出現和發展,AI技術快速成長,發展前景備受期待。 日前從艾瑞的《2020年中國AI+醫療行業研究報告》中我們看到,中國AI+醫療進入快速成長階段,着力於探索更多應用場景。百度靈醫智惠、科大訊飛、醫渡雲等企業的AI+醫療模式進一步落地,推動輔助檢查、CDSS等眾多應用走向成熟。其中,百度靈醫智惠基於強大AI研發能力與醫療知識圖譜以及更加全面的場景覆蓋,在AI+核心醫療領域綜合實力已處於全面領先地位。從百度靈醫智惠系列產品與解決方案在基層醫療的應用,已能看到雲智一體化模式破局AI醫療的潛力。 從中我們或可以窺探AI醫療在2020年的走勢與應用,以及未來商業化演變趨勢,AI醫療市場格局也在醖釀微妙變局。 1、窺探AI醫療發展軌跡,爆發節點即將到來 從整個AI醫療的發展軌跡來看,早在2015年之前,國外就已經在研究AI在臨牀知識庫外的應用,彼時國內AI醫療發展相對緩慢,2015年之後,國內CDSS產品走向成熟,AI影像快速發展。 2018年是“醫療AI”落地之年,智慧病案等新產品相繼面世。艾瑞數據顯示,到了2019年,AI醫療進一步發展,市場規模超過20億元,同比增速高達93.9%,進入快速成長期。 而在2020年,因疫情影響,AI在輔助診斷、新藥開發、AI+影像、AI+病理等核心醫療環節大展拳腳。AI醫療正在迎來拐點破局之年。 之所以説2020年是AI醫療的破局拐點之年,是因為無論從與需求端與供給端以及政策方向來看,都有了新的變化。 從需求端看:在我國,人口老齡化與慢病在增長,但是城鄉醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題大量存在,隨着AI在疫情中的應用,造就了醫療行業對AI的巨大需求。 從付費意願看:居民對於醫療的付費意願不斷提升。根據艾瑞報告的數據顯示,2018年中國衞生總費用達到近6萬億元,約為2010年的三倍,城鄉居民醫療保障支出佔總消費性支出的比例均有所上升。 艾瑞認為,未來AI不僅能幫助醫院及藥企的管理與研發,而且能幫助基層醫療機構提升醫療水平。 從供給端來看:當前國內基層與醫院、城市與鄉村,醫療技術水平仍有較大差距。艾瑞報告認為,未來AI+醫療通過向鄉村醫療衞生機構提供標準化的產品,能一定程度上彌補城鄉間的醫療資源差距。 從政策方向來看,國家近年來開始試推行基於DRGs及DIP的醫保支付制度,這給醫療行業的智能化智慧病案系統的應用帶來了新的契機。艾瑞認為,AI+醫療中的CDSS或智慧病案產品能有效支撐DRGs及DIP制度的推廣與應用。 2、AI醫療痛點猶存,誰來破局? 儘管在市場需求與政策方向等層面存在利好,但AI+醫療痛點猶存。 首先我們知道,當前AI+醫療發展的推動力是為了滿足醫療行業的剛性需求,但受過往醫療資源分佈不均、醫療機構間信息孤立等影響,AI+醫療在未來實現數據的安全與高質量及共享應用,打通數據壁壘成為關鍵。 其次是,AI醫療目前已經進入深水區,但AI醫療發展路徑的一個明顯趨勢是:眾多的研發還是集中在三級醫院,AI醫療的城鄉不平衡的矛盾仍在。因此,基於醫學影像、輔助診斷的CDSS、結構化電子病歷、以及智能隨訪等AI產品在基層醫療的社會價值更大,應用場景更多。 當前國內有大量在基層醫療機構工作的醫務人員,基層醫院的算法與技術與大城市相比仍有較大差距,也存在專業醫療設備與人才缺失的難題,對於中國的醫療行業來説,最迫切的事實際上是提升基層醫療的能力,這無疑也是AI+醫療的一個重要破局方向。對於基層醫療來説,它們迫切需要藉助巨頭的AI能力來提升自身的能力,降低對醫療專業人才依賴——但是巨頭的AI算力要持續的落地醫療產業,賦能診斷及治療全過程,也並不容易。 放到人工智能產業中來看,雲與AI捆綁已成趨勢。在全球範圍內,亞馬遜AWS、微軟Azure、IBM、谷歌雲等競爭加劇,在國內,雲計算同樣成為百度、阿里、華為等巨頭輸出AI能力的重要通道。雲計算可能是獲取AI能力與算力最快捷的方式。 而已經打造出“雲智一體”競爭力的百度智能雲,可能會是AI+醫療領域那個破局的贏家——從目前來看,百度智能雲結合雲+AI技術,基於領先AI技術打造的“百度靈醫智惠”,以循證醫學為基礎,已在持續賦能提升基層醫療水平。 3、為什麼是百度? 領先的AI實力是賦能基層醫療的基礎。從AI技術實力來看,根據IDC發佈《中國人工智能雲服務市場研究報告(2020H1)》,百度智能雲連續三次在AICloud市場排名第一。其中,百度智能雲在人體識別、圖像視頻、NLP(自然語言處理)等領域市場份額第一,用户認知度最高。 事實上,百度在業務上率先推進了AI-Naitve服務架構。在今年,為了更好的推進雲智一體化佈局,百度智能雲業務架構也進行了調整: 百度智能雲底層是百度大腦,包括基礎層、感知層、認知層和安全服務;中間在基礎雲平台上加入了兩個中台:AI中台和知識中台。所謂“知識中台”是基於百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態語義理解等知識賦能平台;上層是面向智慧金融、智慧醫療和智慧城市等行業解決方案。 AI+醫療產業鏈在技術層,算法、框架層面需要長期的投入與研發來攻克。但在底層技術能力、算法與框架上,卻是百度智能雲的底層優勢,它可以面向各行各業規模化輸出AI能力,這決定了百度智能雲切入到智慧醫療賽道,既具備醫療深度合作能力又有強大AI研發能力,可以在應用層更好的觸達醫療服務場景。 事實上,當前百度靈醫智惠基於百度智能雲專業、權威的循證醫學知識體系,圍繞篩查、診療診斷、管理三個環節研發了系列產品與解決方案,已經在快速落地。 首先在AI+醫療的技術場景賦能層面,基於百度大腦6.0,醫療AI中台和知識中台,百度靈醫智惠已推出五大解決方案:包括臨牀輔助決策系統(CDSS)、眼底影像分析系統、醫療大數據解決方案、智能診前助手、慢病管理,這一系列智慧醫療產品和應用在基層醫療快速落地。 其中,智能診前助手已服務於公眾劇增的醫療諮詢,精準匹配醫生與患者。而慢病管理服務,可實現診前導診、疾病預判,診後用藥提醒等閉環服務。“靈醫智惠”已經服務300+家醫院和1500+家基層醫療機構。 其次,AI醫療不能忽略的一個能力是醫學知識體系的構建。多年來的積累,醫學自然語言處理技術和知識圖譜技術奠定了百度AI醫療的基礎。我們知道,百度靈醫智惠臨牀輔助決策系統CDSS以及眼底影像分析系統是面向基層醫療機構的重要診中產品。《麻省理工科技評論》(MITTechnologyReview)發佈《AI醫療:亞洲的發展空間、能力和主動健康的未來》中,就重點介紹了百度CDSS有效提升了北京平谷區社區醫院醫療服務能力。它能提供可解釋的建議,輔助醫生完成診斷、治療方案等臨牀決策。 而百度CDSS的可解釋性就是建立在醫學自然語言處理(NLP)和知識圖譜(KG)技術之上,自然語言處理技術能自動識別病歷和醫學文獻中的實體以及實體之間的關係,它可以有效幫助醫生做出判斷,並讓CDSS持續跟進患者病程。日前,CDSS已在中國18個省市自治區超過1000家醫療機構落地,而眼底影像分析系統已覆蓋數百家醫療機構,日均輔助近3000人完成糖尿病視網膜病變等眼部疾病的科學早期篩查。 目前,通過專業的醫學知識圖譜、醫療大數據,百度與幾十家三甲醫院的醫生緊密合作。可以看出,領先的AI技術與醫學知識體系是成功賦能基層醫療的重要條件。 此外,百度靈醫智惠還在不斷覆蓋核心醫療場景,據公開信息顯示,百度靈醫智惠的產品已在27個省市自治區、300家醫院、1500家基層醫療機構上線,服務數萬名醫生,人次達到2500萬。百度本身就擁有B端與C端資源,當前在不斷開拓G端市場,不斷擴大醫療覆蓋場景。 根據艾瑞的報告總結,對於AI+醫療類公司而言,綜合技術能力主要體現在覆蓋醫療場景的廣度與對醫療垂直及細分領域研究的深度。靈醫智惠在三方面建立了優勢,1)通用AI能力位居第一;2)在核心醫療領域覆蓋場景更為全面;3)擁有雄厚的AI+醫療實力(構建醫學知識圖譜、醫療大數據)。總體而言,百度AI醫療綜合實力處於業內第一的位置。 憑藉AI+醫療的優勢,“百度靈醫智惠”在一定程度上緩解了基層醫療的諸多問題,而作為這套解決方案的基礎服務提供者,背後的百度智能雲起着至關重要的作用——在雲智一體化佈局下,靈醫智惠形成了完整的體系化的打法,通過佈局完備的基礎層技術,在應用層可以觸達全醫療服務場景。 4、AI+醫療未來向哪兒去? 當前中國AI醫療正處於高速發展的黃金期,從艾瑞的報告的分析來看,AI+醫療在成熟期有幾個應用方向與趨勢: 其一是AI+醫療企業助力核心醫療佈局,賦能診斷及治療全過程,AI也將助力醫學知識圖譜不斷進步,賦能臨牀決策等多應用場景。 其二是隨着輔助檢查、CDSS逐漸成熟,更多AI+醫療產品更加深入的整合進醫療流程。 其三是眼底篩查需求廣闊,AI+眼底商業模式將進一步擴展。 從AI醫療的應用方向看,我們可以進一步看到幾個趨勢: 首先是醫療與人工智能深度融合已是大勢所趨,機器學習和深度學習算法已經廣泛應用於處理臨牀研究和醫療服務中的結構化數據,而醫學知識圖譜是支撐例如輔助診療、智慧病案等醫療智能應用的基礎。隨着AI醫療進一步深入,AI+醫療知識圖譜與AI+醫療算法將持續突破,並更深度地賦能醫療全流程。 其次從當前巨頭佈局看,從BAT到依圖、商湯等公司在通過不同路徑進一步深入醫療行業,醫療行業數據孤島現象有望被打破。在2020年世界人工智能大會上,張文宏醫生也表示:“人工智能必然會在未來的公共衞生系統中發揮作用,打破數據孤島。”未來AI醫療發展的着力點很可能是連接各大醫療機構,將數字化壁壘打通,這將帶來全新的商業化機會。 其三是雲智一體化成為AI改造基層醫療的有效模式。 綜上來看,從輔助檢查到CDSS、智慧篩查到智慧家庭解決方案,百度已經全方面卡位並且領先。這源於百度AI+醫療是基於領先的智能時代基礎設施——百度智能雲。“雲智一體”應用於醫療領域,持續的AI能力輸出+全場景佈局,能有效打破技術與應用落地之間的隔閡,更好地賦能醫療全流程。而AI知識圖譜與AI+醫療算法層面的持續突破,迎合了基層醫療的痛點,也在智能化升級國內基層醫療水平。 人工智能如何賦能核心醫療領域,從而實現醫療模式的轉變與突破,可能已經有了答案。

    時間:2021-03-01 關鍵詞: AI醫療 人工智能

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